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Engenheiro de Machine Learning Sênior
Dexiandistrito federal, distrito federal, brHá 27 dias
Descrição da vagaExperiência com infraestrutura como código ( Terraform , CloudFormation ) Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em AWS Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção Colaborar com times de Data Science , Engenharia de Dados e Produto Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação Vale Refeição Assistência Médica Assistência Odontológica Seguro de Vida Gympass Auxílio Pet Incentivo a estudos após completar 1 ano de Dexian
Quem Somos
A Dexian, lançada em 2023, é uma multinacional americana com quase 30 anos de experiência por meio das companhias legadas DISYS e Signature Consultants. Presente no Brasil desde 2007, somos referência em soluções de staffing, TI e complementação de força de trabalho, atuando em diversos setores com alcance global e agilidade tática.
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Sênior que será responsável por projetar e implementar pipelines de dados e modelos em ambiente cloud, garantindo alta confiabilidade, rastreabilidade e performance.
O que você precisa ter
- Experiência sólida com engenharia de software aplicada a dados e machine learning
- Proficiência em Python e frameworks como PySpark , Pandas , Scikit-learn ou similares
- Experiência com ferramentas e serviços AWS : S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS
- Conhecimento em MLOps e CI / CD para pipelines de dados e modelos
- Vivência com orquestração de workflows
- Capacidade de escrever código limpo, modular e testável
Desejáveis :
Responsabilidades
📍 Local de Atuação : Remoto
📄 Modelo de Contratação : CLT
📅 Período de Alocação : 5 meses, com possibilidade de prorrogação.
Benefícios para você
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Engenheiro Learning • distrito federal, distrito federal, br
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