Data Engineer Senior | IA e MachineLearning

A FCamara está em busca de IA Engineer Sênior. Esta oportunidade é em parceria com uma das maiores referências nacionais em ensino superior na área da saúde, com forte presença nos cursos de Medicina e Odontologia. A instituição está em constante evolução e aposta em inovação e transformação digital para oferecer uma experiência acadêmica cada vez mais rica e moderna.

Buscamos profissionais com perfil estratégico, vivência sólida em produtos digitais e atuação em ambientes ágeis. Se você valoriza a excelência, a inovação e quer impactar positivamente o futuro da educação na área da saúde, venha fazer parte deste time!

Responsabilidades e atribuições

Atuar como elo técnico entre times de engenharia, dados e produto, garantindo a construção de pipelines robustos, escaláveis e alinhados às necessidades do negócio.

Participar ativamente da definição de arquiteturas de dados, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e governança.

Trabalhar com mindset de produto e dados, colaborando com stakeholders para transformar dados brutos em ativos valiosos e acionáveis.

Ter postura proativa, com autonomia e senso de responsabilidade para atuar em contextos complexos e de alta ambiguidade.

Ser referência em engenharia orientada a dados, com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.

Requisitos e qualificações

Sólida experiência em engenharia de software, com transição ou foco atual em engenharia de dados.

Domínio de Python aplicado à manipulação de dados, automação de pipelines e integração entre sistemas.

Experiência com ETL / ELT, processamento de dados em batch e streaming, usando ferramentas como Apache Airflow, Spark etc.

Conhecimento em arquiteturas de dados modernas, como data lake, data warehouse, lakehouse e malha de dados (data mesh).

Forte entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.).

Vivência com ambientes cloud como GCP (BigQuery, Dataflow)

Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI / CD.

Conhecimento básico a intermediário em modelagem de dados e machine learning supervisionado é um diferencial.