Pessoa Engenheira de Dados (Python / Especialista)

MISSÃO DO CARGO : Oportunidade para atuar como Engenheiro de Dados na maior empresa de Tecnologia do Brasil!

O QUE VOCÊ VAI FAZER :

Compreensão e tradução de requisitos : Identificar e priorizar requisitos de negócio, funcionais e técnicos, traduzindo-os em soluções nas plataformas de dados, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.

Arquitetura e modelagem de dados : Projetar e implementar arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.

Integração com Data Science : Trabalhar em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.

Pipelines e processamento de dados : Desenvolver e otimizar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.

Orquestração de Pipelines de Dados : Implementar e gerenciar workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.

Melhores Práticas de DataOps : Aplicar conceitos de CI / CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.

Segurança e Governança de Dados : Garantir boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos como LGPD e GDPR.

Boas práticas e escalabilidade : Atuar como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ :

Expertise em SQL : Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.

Bancos de dados : Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.

Programação e notebooks interativos : Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.

Versionamento e colaboração : Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.

Integração e APIs : Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.

Processamento e análise de dados em larga escala : Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.

Documentação e suporte : Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.

Gerenciamento de projetos : Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.

Cloud Computing : Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub / Sub, Dataflow e Cloud Storage.

Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.

Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.

Infraestrutura como Código (IaC) e Automação : Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.

Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.