Descrição :
Seja parte de uma empresa de tecnologia que desenvolve soluções analíticas avançadas, unindo ciência de dados, inovação e simplicidade para resolver problemas reais. Atuamos com foco em oferecer insights em tempo real, otimizar processos, identificar riscos e prevenir fraudes, sempre com suporte especializado nas áreas tributária, jurídica e de Data Science.
Nossa missão é entregar resultados concretos, com inovação, pensamento fora da caixa e compromisso em simplificar o complexo.
O que você vai fazer no dia a dia :
O profissional atuará no desenvolvimento de agentes de IA construindo e mantendo APIs em Python, integrando bancos de dados vetoriais em soluções de RAG e garantindo a validação de dados. Será responsável por transformar requisitos de negócio em soluções técnicas escaláveis, colaborando com a equipe para entregar produtos de alta performance.
Atividades e Responsabilidades :
Projetar, implementar e operar agentes de IA utilizando LangChain, LangGraph, CrewAI ou PydanticAI.
Desenvolver APIs e serviços backend em Python com FastAPI ou Starlette, garantindo performance, escalabilidade e robustez.
Integrar bancos de dados vetoriais (Weaviate, Milvus, Pinecone etc.) para suportar RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Construir pipelines de RAG que combinem recuperação de documentos com geração de texto coerente.
Garantir validação e padronização de dados usando Pydantic.
Seu esforço e dedicação serão recompensados com :
Happy hours, jogos, interações e um ambiente de trabalho super agradável.
Requisitos :
Experiência com um ou mais frameworks de agentes : LangChain, LangGraph, CrewAI ou PydanticAI.
Domínio de Python e frameworks backend.
Conhecimento em bancos de dados vetoriais e aplicações com embeddings.
Experiência na implementação de arquiteturas RAG.
Boas práticas em design backend, testes, versionamento de código e deploy em produção.
Graduação na área de Tecnologia ou correlatas
Você vai se destacar se tiver :
Experiência em bancos de dados relacionais (SQL) e NoSQL.
Experiência em monitoramento e observabilidade de agentes (ex. : LangSmith).
Conhecimento em arquiteturas de múltiplos agentes e workflows avançados.
Pós-graduação em IA
Inglês intermediário
Benefícios : No benefit specified
É Remoto : Yes
Desenvolvedor Python • Brasília, DF, BR