Descrição da vaga
A welhome é uma startup que gerencia imóveis em plataformas como Airbnb e Booking usando tecnologia para simplificar a vida de quem deseja rentabilizar seus imóveis. Nosso objetivo é ajudar investidores ou proprietários que querem ganhar mais do que o aluguel tradicional, entregando uma operação confiável, conectada e eficiente.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos de machine learning clássicos (precificação, previsão de demanda, lead scoring, churn).
- Desenvolver modelos de séries temporais.
- Aplicar LLMs e agentes de IA em casos de automação, análise de texto e geração de conteúdo.
- Projetar e manter pipelines de dados em ambiente cloud, garantindo qualidade e governança.
- Estruturar arquitetura de dados e implementar práticas de MLOps / LLMOps.
- Criar dashboards e relatórios para apoiar decisões estratégicas.
- Visão computacional :
- Avaliar qualidade de fotos enviadas por anfitriões (iluminação, nitidez, enquadramento).
- Detectar objetos / atributos importantes (quartos, piscina, varanda, etc.).
- Sugerir melhorias automáticas (ex. : filtros, ajustes de cor, seleção da melhor imagem de capa).
Requisitos
Experiência em Ciência de Dados / Engenharia de Dados.Forte domínio em Python, bibliotecas de ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow / PyTorch).Experiência em pipelines de dados (Airflow, Prefect, dbt).Conhecimento em SQL e bancos de dados (relacionais e não-relacionais).Experiência com LLMs e frameworks de orquestração (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI).Familiaridade com cloud computing (AWS, GCP, Azure).Vivência em MLOps / LLMOps.Diferenciais
Experiência em PropTech, TravelTech ou marketplaces.Modelagem de séries temporais e revenue management.Projetos de qualidade de imagem ou classificação de fotosConhecimento em privacidade e LGPD aplicado a dados visuais.Experiência em visão computacional (OpenCV, Detectron2, YOLO, CLIP, Segment Anything ou similares).O que oferecemos
Cartão Flash (VR)Ambiente dinâmico, colaborativo e com muita autonomiaParticipação ativa na construção de uma startup em crescimento aceleradoAmbiente colaborativo, com autonomia para propor e experimentar