Faça parte de um time que gera valor!
Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.
Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.
Nossos valores nos movem :
- Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.
- Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.
- Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.
- Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.
- Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.
- Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.
Diversidade é parte integral do nosso negócio.
Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.
Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.
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Responsabilidades e atribuições
Produzir, testar e experimentar modelos estatísticos aplicados as diferente áreas de negócio;Criar, manter e atualizar relatórios analíticos para a squad e para o negócio;Trazer insigths e conduzir experimentos junto as áreas de negócios;Auxiliar o time de negócios e comercial em apresentações de produtos da empresa para potenciais clientes;Desenvolver modelos preditivos com técnicas de machine learning para resolução de problemas de negócio;Elaborar apresentações técnicas para discussão e demonstração de resultados de análises e modelos para stakeholders técnicos da companhia;Elaborar apresentações executivas para demonstração de resultados e produtos para executivos da companhia.Requisitos e qualificações
Machine Learning;Modelagem Estatística;Análise de dados;Python;Pyspark;Experiência em Nuvem : Databricks ou AWS;Versionamento de código em GIT;Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensável;Capacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes estatísticos e de machine learning é essencial;Leitura avançada em inglês.Informações adicionais
Modelo de Trabalho Híbrido : 2x por semana no escritório.
Salário compatível com o mercado - CLT.
Benefícios :
Convênio Médico e OdontológicoVale Refeição - CajuSeguro de VidaAuxilio Home OfficePLRPrevidência PrivadaAuxílio CrecheWellHub (Gympass)Local : Avenida Brigadeiro Faria Lima 1485 - Próximo ao metrô Faria Lima.