Cientista de Dados Pl. ou Sr.
- Modalidade PJ
- Projeto Prazo Determinado - 6 a 8 semanas (Período inicial da POC, com possibilidade de renovação)
- Modelo - Remoto Full
Como Cientista de Dados, sua missão será transformar desafios de negócio em soluções de IA de ponta. Irá liderar o ciclo de vida de modelagem, desde a concepção e experimentação até à validação de modelos de Machine Learning, com um foco especial em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Modelos de Linguagem (LLMs).
Responsabilidades :
Liderar projetos de Data Science, desde a análise exploratória e formulação de hipóteses até à implementação de modelos preditivos e generativos.Desenvolver, treinar e realizar o ajuste fino (fine-tuning) de LLMs para tarefas específicas do nosso negócio, utilizando framework LiteLLM.Projetar e construir agentes inteligentes e sistemas de conversação que ofereçam experiências de utilizador ricas e intuitivas.Realizar análises estatísticas rigorosas para validar a performance dos modelos e garantir a ausência de viés.Colaborar com equipes de produto e engenharia para integrar os modelos em aplicações, consumindo e, ocasionalmente, prototipando APIs.Comunicar resultados complexos de forma clara e persuasiva a stakeholders técnicos e não-técnicos.Requisitos :
Experiência em Data Science, com um portfólio sólido de projetos de Machine Learning / Deep Learning.Domínio de algoritmos clássicos de ML e profundo conhecimento em arquiteturas de Deep Learning (ex : Transformers).Proficiência comprovada em NLP, incluindo o desenvolvimento e otimização de LLMs (framework LiteLLM).Programação avançada em Python e nas suas principais bibliotecas de IA (PyTorch / TensorFlow, Hugging Face, scikit-learn).Forte base em estatística, metodologia científica e design de experimentos (testes A / B).Capacidade de traduzir necessidades de negócio em especificações técnicas e modelos de dados.Paixão por inovação, curiosidade intelectual e uma mentalidade proativa.Vivência no setor Financeiro.Desejável :
Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex : Plotly, Seaborn).Conhecimento sobre ética em IA e técnicas de mitigação de viés.Familiaridade com ambientes de nuvem (AWS SageMaker e S3).