Buscamos um(a) Coordenador(a) de TI / Tech Lead Sênior para atuar na liderança de times multidisciplinares e na gestão de projetos estratégicos de tecnologia, com foco no setor financeiro e de consórcios.
O(a) profissional será responsável por garantir a excelência técnica, a entrega de valor para o negócio e a evolução tecnológica da companhia.Principais responsabilidades
- Coordenar equipes de desenvolvimento de software e infraestrutura, garantindo a aplicação de metodologias ágeis (Scrum, SAFe, Kanban) e boas práticas de governança (PMBOK).
- Atuar como Scrum Master, Product Owner ou Business Partner, promovendo integração entre TI e áreas de negócio.
- Conduzir levantamento de requisitos, definição de escopo, aquisições, cronogramas e gestão de entregas complexas.
- Desenvolver estratégias de transformação digital e modernização de sistemas core (ERP, consórcio, seguradora).
- Mapear processos de gestão e infraestrutura, propondo melhorias contínuas e soluções escaláveis.
- Implementar indicadores de desempenho e qualidade, além de realizar análises de viabilidade econômica e funcional.
- Supervisionar práticas de versionamento de código, automação de testes, segurança da informação e conformidade regulatória.
- Conduzir treinamentos e apoiar o desenvolvimento técnico da equipe.Requisitos
- Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia, Sistemas ou áreas correlatas.
- MBA ou pós-graduação em Gestão de TI, Projetos ou Data Science será diferencial.
- Mais de 20 anos de experiência em TI, com vivência em desenvolvimento, engenharia de software, gestão de sistemas e projetos de grande porte.
- Sólida atuação no mercado financeiro, com ênfase em consórcios e seguros.
- Experiência comprovada em gestão de squads e times ágeis.
- Domínio em linguagens de programação (Delphi, C, C++, C#, Java, Python, R, JavaScript, , .NET, entre outras).
- Experiência em bancos de dados (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, NoSQL / MongoDB).
- Conhecimento avançado em arquitetura orientada a objetos, design patterns e modelagem de dados.
- Certificações relevantes : SAFe, Scrum Master (PSM), Lean Six Sigma, PMP (desejável).
Diferenciais
Experiência como pesquisador em Ciência de Dados, aplicando análise estatística e machine learning para insights de negócio.Histórico de atuação em empresas de tecnologia financeira (fintechs) e grandes integradoras (Sinqia, Innvo, CNP Seguradora).Perfil hands-on aliado a forte visão estratégica.