Cientista de Dados Pleno

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.

Aqui, performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.

Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, em plena expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) Cientista de Dados Pleno com mentalidade analítica, autonomia e capacidade de transformar dados em decisões estratégicas e modelos preditivos de impacto real no negócio.

Responsabilidades

• Atuar em todo o ciclo de vida de projetos de Data Science , desde a compreensão do problema até a entrega de modelos em produção;
• Realizar exploração, limpeza e preparação de dados (Data Wrangling) para uso em análises e modelagem;
• Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering e séries temporais);
• Executar análises estatísticas e testes de hipótese (ex : A / B Testing) para validar insights e estratégias;
• Construir visualizações e relatórios claros e eficazes para comunicação de resultados;
• Atuar em parceria com times de produto, engenharia e negócios , traduzindo achados técnicos em ações práticas;
• Participar ativamente da construção de uma cultura orientada a dados , contribuindo com boas práticas e padronizações;
• Acompanhar o desempenho dos modelos em produção , garantindo melhoria contínua e rastreabilidade.

O que valorizamos

Raciocínio analítico e curiosidade intelectual : pessoas que questionam, testam hipóteses e buscam compreender profundamente o problema antes de propor soluções.

Foco em impacto : profissionais que entendem o “porquê” por trás dos modelos e direcionam seus esforços para gerar valor real para o negócio.

Autonomia e colaboração : capacidade de conduzir projetos de ponta a ponta, em parceria com engenheiros de dados e áreas de produto.

Comunicação clara : traduzir resultados técnicos complexos para públicos não técnicos de forma acessível e objetiva.

Inovação contínua : curiosidade para aprender novas ferramentas e aplicar novas técnicas de ciência de dados e IA.

Requisitos

Diferenciais

Modelo de contratação e ambiente

Benefícios

Por que entrar na Privacy

Estamos construindo uma área de dados moderna, escalável e com papel estratégico no crescimento da Privacy.

Aqui, você terá autonomia para testar hipóteses, desenvolver modelos preditivos e contribuir diretamente para decisões que impactam milhões de pessoas.

Se você é movido por desafios, inovação e quer fazer parte de uma empresa que une tecnologia, propósito e impacto real , essa é a sua oportunidade.