Cientista De Dados Pleno

A Privacy é a maior rede social de conteúdo digital da América Latina. Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas. Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.

Aqui, performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.

Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, em plena expansão internacional. Esse crescimento exige um(a) Cientista de Dados Pleno com mentalidade analítica, autonomia e capacidade de transformar dados em decisões estratégicas e modelos preditivos de impacto real no negócio.

Responsabilidades

• Atuar em todo o ciclo de vida de projetos de Data Science, desde a compreensão do problema até a entrega de modelos em produção;
  
• Realizar exploração, limpeza e preparação de dados (Data Wrangling) para uso em análises e modelagem;
  
• Desenvolver, validar e manter modelos de Machine Learning (regressão, classificação, clustering e séries temporais);
  
• Executar análises estatísticas e testes de hipótese (ex: A/B Testing) para validar insights e estratégias;
  
• Construir visualizações e relatórios claros e eficazes para comunicação de resultados;
  
• Atuar em parceria com times de produto, engenharia e negócios, traduzindo achados técnicos em ações práticas;
  
• Participar ativamente da construção de uma cultura orientada a dados, contribuindo com boas práticas e padronizações;
  
• Acompanhar o desempenho dos modelos em produção, garantindo melhoria contínua e rastreabilidade.

O que valorizamos

Raciocínio analítico e curiosidade intelectual: pessoas que questionam, testam hipóteses e buscam compreender profundamente o problema antes de propor soluções.

Foco em impacto: profissionais que entendem o “porquê” por trás dos modelos e direcionam seus esforços para gerar valor real para o negócio.

Autonomia e colaboração: capacidade de conduzir projetos de ponta a ponta, em parceria com engenheiros de dados e áreas de produto.

Comunicação clara: traduzir resultados técnicos complexos para públicos não técnicos de forma acessível e objetiva.

Inovação contínua: curiosidade para aprender novas ferramentas e aplicar novas técnicas de ciência de dados e IA.

Requisitos

• Domínio de Python e suas principais bibliotecas de Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
  
• Experiência sólida com SQL para extração, manipulação e análise de grandes volumes de dados;
  
• Conhecimento prático em Machine Learning aplicado (regressão, classificação, clustering, séries temporais);
  
• Base sólida em estatística e testes de hipóteses;
  
• Habilidade em visualização de dados (Matplotlib, Seaborn, Power BI ou equivalentes);
  
• Familiaridade com o ciclo de vida completo de projetos de Data Science (da coleta ao monitoramento de modelos);
  
• Boas práticas de código e programação orientada a objetos (POO);
  
• Experiência em ambientes colaborativos e com versionamento de código (Git, GitHub, GitLab).

Diferenciais

• Vivência com ferramentas de Big Data (Spark, Databricks);
  
• Experiência em ambientes de nuvem (AWS, GCP ou Azure);
  
• Conhecimento emMLOps (deploy de modelos, Docker, CI/CD);
  
• Experiência em Deep Learning (TensorFlow, Keras, PyTorch);
  
• Participação emprojetos de Sistemas de Recomendação (filtragem colaborativa, embeddings, modelos híbridos);
  
• Familiaridade com bancos de dados vetoriais (Pinecone, ChromaDB) e arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Modelo de contratação e ambiente

• Contratação PJ
• Hibrido — escritório na Zona Sul – São Paulo/SP
• Ambiente colaborativo, com cultura forte, liberdade técnica e foco em inovação
• Estrutura horizontal, com autonomia para propor, testar e evoluir soluções

Benefícios

• Plano de saúde (disponível para CNPJs com mais de 6 meses);
  
• TotalPass – academias, estúdios e atividades de bem-estar;
  
• Alura – acesso à plataforma de aprendizado contínuo;
  
• Espaço para crescimento e protagonismo, com aprendizado constante e impacto direto na estrutura financeira da empresa.

Por que entrar na Privacy

Estamos construindo uma área de dados moderna, escalável e com papel estratégico no crescimento da Privacy.

Aqui, você terá autonomia para testar hipóteses, desenvolver modelos preditivos e contribuir diretamente para decisões que impactam milhões de pessoas.

Se você é movido por desafios, inovação e quer fazer parte de uma empresa que une tecnologia, propósito e impacto real, essa é a sua oportunidade.

🚀Venha construir o futuro dos dados com a gente.