Cientista De Dados Pleno

A Minerva Foods é líder em exportação de carne bovina na América do Sul e atua também no segmento de industrializados, comercializando seus produtos para mais de 100 países.

Além do Brasil, a Minerva Foods está presente no Paraguai, na Argentina, no Uruguai, na Colômbia, e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália.Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.Responsabilidades e atribuições :

• Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python;
• Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROCAUC e KS;
• Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise.
• Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo;
• Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico;
• Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises;
• Trabalhar em conjunto com outros colaboradores;
• Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente.Requisitos e qualificações :
• Graduação em áreas de exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia e etc) ou áreas relacionadas;
• Conhecimentos obrigatórios : Python, SQL, Machine Learning, Pandas, Scikit-learn;
• Experiência comprovada nas atividades;
• Diferencial : ter trabalhado em projetos de séries temporais;
• Desejável : conhecimentos em databricks, MLOps e pós-graduação em exatas;
• Inglês : intermediário.
• Espanhol : básico.