Cientista De Dados Pleno

A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que a partir da casa, carro e salário oferece empréstimos, seguros e investimentos.

Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity e com um portfólio atual de R$5,6 bilhões.

Por meio da sua tecnologia proprietária oferece produtos como o empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, o consignado privado, benefícios corporativos e seguros.

A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).

Nosso Time De Ciência De DadosVocê é uma pessoa que adora dados e é apaixonada por inovação?

Aqui na Creditas ser Cientista de Dados é participar de um grupo focado em trazer soluções que melhorem o negócio através de dados, utilizando estatística e machine learning.

Buscamos sempre encontrar a melhor forma de compreender os dados que impulsionam a companhia, entendendo a melhor aplicação dos mesmos e garantindo a assertividade na tomada de decisão.Quais São As Responsabilidades Desta VagaRealizar análises exploratórias em conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes para o negócio;Monitorar e otimizar continuamente os modelos para garantir precisão e eficiência;Preparar e limpar dados para serem utilizados nos modelos, garantindo sua qualidade e integridade;Criar visualizações e relatórios para comunicar os resultados das análises de forma clara e concisa;Desenvolver modelos dentro do ecossistema Creditas, sendo capaz de navegar pelas bases de dados, atuando também na implantação do modelo, seguindo as boas práticas e normas da empresa;Realizar testes e validações para garantir a precisão e robustez dos modelos;Trabalhar em conjunto com engenheiros, desenvolvedores e pessoas de negócio para integrar os modelos nas plataformas da empresa;Coletar, analisar e acompanhar o desempenho dos modelos em produção para avaliar a performance, identificando possíveis problemas ou necessidades de ajuste;Demonstrar proatividade e iniciativa para propor novas ideias e soluções para os desafios do time.Precisamos De Alguém ComExperiência prática em modelagem estatística e de machine learning;Experiência em manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas e de machine learning;Proficiência em programação (Python e SQL) e familiaridade com ferramentas de data science (Git, Scikit-learn, etc.);Conhecimento em plataformas de big data (Hadoop, Spark) será um diferencial;Disponibilidade para trabalho híbrido : É necessário comparecer ao nosso escritório na região do Morumbi, próximo a estação de trem, em São Paulo, uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos, sempre na primeira semana de cada mês (Creditas in Person).

Nosso ProcessoO processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais.

O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você.

Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura.

Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.Conheça Nossos BenefíciosSeguro de Vida Coletivo;Plano de Saúde (Alice);Plano Odontológico (SulAmérica);PPR - Programa de Participação nos Resultados;Universidade Corporativa (Academy);Wellz : Sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;Wellhub : Acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;Dayoff de aniversário;Auxílio Creche & Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;Family Care : acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;Licença Parental : 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;Modelo de trabalho : presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;Vale-Transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;Vale Refeição : Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);Convênio farmácia;Antecipação salarial.Diversidade no DNATrabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades.

Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes.Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente.

Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares : Diversidade : Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na Tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.Equidade : Temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.Inclusão : Promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à Nave.