A Flash é uma Startup RHTech Brasileira, unimos tecnologia, pessoas e inovação para transformar a maneira como as empresas (e seus RHs) atuam e cuidam de seus integrantes.
Desde 2018, atuamos com : Gestão de benefícios (temos um cartão multibenefícios aceito em milhões de lugares no Brasil e no mundo)Pessoas (nossos serviços incluem gestão de pessoas e controle de pontos de maneira descomplicada) eDespesas (com a Flash, reembolsos, envio de notas fiscais e o controle das despesas corporativas são simplificados)E nós unificamos essa experiência em uma só plataforma — acima de tudo, geramos impacto real na vida de milhares de pessoas
Por que trabalhar com a gent
Acreditamos que grandes transformações acontecem por meio de pessoas Inconformadas, e os nossos valores são guias para nossas tomadas de decisões e crescimento alavancado : Criamos valor com o ClienteResolvemos problemas com PragmatismoJogamos JuntosEntregamos Resultados ConsistentesAprendemos e Transformam
os Nosso jeitinho de trabalhar : Na Flash, você fará parte de um negócio em constante crescimento e transformação, com autonomia para criar, testar e transformar ideias em soluções reais que impactam empresas e pessoas em todo o Brasil.Valorizamos quem busca mais do que a média : aqui, você cresce junto com o negócio, aumenta seu valor no mercado e é reconhecido por sua alta performance.Trabalhamos com leveza, autenticidade e colaboração, em um ambiente informal, fluido e sem burocracias, onde grandes transformações nascem da liberdade de ser quem seé.Nosso ritmo é intenso, nosso aprendizado é contínuo e cada desafio é uma nova chance de evoluir, experimentar e fazer diferente — com propósito e paix
ão.Nossos benefíc
ios : Cartão Flash com benefícios flexíveis : refeição, alimentação, mobilidade, saúde, educação, cultura e bem-estarPlano de saúdeSeguro devidaLicença-maternidade e paternidade estendidas + Auxílio crecheDay off no seu aniversárioModelo de trabalho híbrido e flexível + Auxílio home office + Experiências no escritórioDescontos exclusivos com parceiros no app da Flash Na Flash você terá a oportunidade de exercitar : A interação e a colaboração com diversas áreas de negócio e outras squads dentro do time de tecnologia;O uso de ferramentas de transformação de dados para torná-los inteligíveis para as áreas de negócio;Conduzir projetos com outras squads a partir da utilização de dados de maneira estratégica;A análise e interpretação de dados, para desenvolver modelos preditivos e criar insights acionáveis para ajudar na tomada de decisões estratégicas em toda a organização.O que você iráfazer : Interagir com stakeholders internos para entender as suas necessidades primárias e traduzir isso quantitativamente;Definir conceitos, indicadores e KPIs que suportem a identificação de fenômenos e suportem a tomada de decisão;Construir pipelines de dados e modelos, aplicando regras de negócio, a fim de permitir que os stakeholders internos tenham embasamento quantitativo nos direcionamentos;Criar soluções analíticas que serão apresentadas como dashboards (desde a idealização, construção e acompanhamento do uso e eficiência);Manter, documentar e melhorar nossos padrões de código, pipelines e organização do nosso data warehouse;Realizar análise exploratória de dados para identificar tendências, padrões e insights significativos;Estar atualizado com as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e aplicá-las em projetos de análise de dados da empresa.O que você precisa ter : Conhecimentoem SQL;Raciocínio lógico estruturado, fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas, com atenção aos detalhes;Experiência prévia como Analista de Dados ou Analista de Negócios;Ser capaz de entender e construir, técnica e estrategicamente, pipelines de ELT / ETL e modelagem dedados;Capacidade de navegar e se comunicar com stakeholders de diferentes níveis eáreas;Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de apresentar resultados complexos de análise de dados de formaclara;Conhecimento básico em técnicas de ciência de dados, incluindo aprendizado de máquina, construção de modelos preditivos e modelagem estatística.Será um diferencial já ter atuado com : Construção de dashboards / visualizações de dados no Metabase;Linguagens de programação como Python e R;Ferramentas e bibliotecas de análise de dados, como Pandas, NumPy, Scikit-Learn, entreoutras.