Quem somos nósSomos a empresa YES.Technology e criadores do ecossistema yes.network, um ambiente de organizações atuantes em economia circular e do movimento Indústria 4.0.
Estamos presentes em todos os segmentos da cadeia circular de valor, incluindo o relacionamento com consumidores por meio de plataformas digitais do comércio eletrônico, coleta e entrega de produtos, logística reversa e de distribuição, produção reversa, reciclagem e (re)manufatura de produtos.
Com nossas bases na Alemanha, na Suíça e no Brasil, ajudamos o mundo a implantar sistemas de aplicações sustentáveis com padrões de excelência em workflow design & automation, robotic process automation (RPA) e aplicações de inteligência artificial.Para nossas equipes interdisciplinares de pesquisa, desenvolvimento & inovação que atuam de forma colaborativa em projetos nacionais e internacionais, buscamos profissionais que se sentem atraídos pela oportunidade de colaboração internacional, que se encontram encantados pela complexidade do nosso desafio, e que desejam contribuir com entusiasmo, motivação, conhecimento e dedicação para o objetivo de fortalecer organizações que trabalham para melhorar a nossa sociedade, que agem com responsabilidade empresarial, e que reduzem o impacto ambiental que será herdado por gerações futuras.Requisitos da Vaga : Habilidades Requisitadas : Experiência prática em machine learninge / ou deep learning;- Conhecimento em MLOps (Docker, MLFlow, CI / CD);- Experiência em desenvolvimento full stack(Python, Go (é um plus), frameworks como React, ou FastApi);- Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);- Conhecimentos em eletrônica aplicada, incluindo integração de câmeras e sensores para captura de dados;- Boa capacidade de trabalho em equipe e resolução de problemas.Habilidades Desejadas : Experiência com modelos de machine learninge deep learning;- Desenvolver e manter pipelines de MLOps (treinamento, versionamento, monitoramento e deploy de modelos);- Construir aplicações full stackque integrem modelos de ML em produtos e serviços;- Integrar e configurar componentes eletrônicos, como câmeras e sensores, para captura de dados;- Colaborar com equipes multidisciplinares para transformar requisitos em soluções escaláveis.Formação Requerida : Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Inteligência Artificial ou área relacionadaFormação Desejada : Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área relacionadaIdioma : Idioma Desejado : Inglês ou Alemão.
Ser fluente em ambas é um diferencial.INFORMAÇÕES ADICIONAISProposta e Benefícios(Disponibilidade para PcD)Modalidade CLT / PJ + benefícios que incluem : Plano de saúdeBudget para treinamentos, cursos e eventosRenovação periódica de Smartphone + Laptop : a cada nova troca, presenteamos você com os equipamentos anterioresPlano de telefonia móvel com voz + dadosHibrido ou presencialIntercâmbio em uma de nossas sedes internacionais.
Machine Learning • Campinas, São Paulo, Brasil