Engenheiro De Dados Pleno

Sobre nós - Grupo ReviseO Grupo Revise, atua há mais de 28 anos no setor automotivo brasileiro, destaca-se pela qualidade certificada e pelo pioneirismo.

Como uma empresa 100% brasileira, possui 3 marcas, sendo : (Brazzo, Mobato e Varimax), com 6 centros de distribuição estratégicos em todo o país e um amplo portfólio que inclui milhares de itens de alta qualidade em prol da satisfação dos clientes, reforçados pela certificação ISO 9001 : 2015.SOBRE A MOBATOA Mobato é uma marca que oferece soluções digitais para conectar clientes ao setor automotivo, com adaptabilidade a diversas plataformas tecnológicas e integração a sistemas ERP's e DMS's.

Suas soluções digitais visam transformar o atendimento de serviços em uma experiência rápida e eficiente, eliminando burocracias e proporcionando agilidade.

Priorizando a satisfação do cliente, a Mobato busca compreender suas necessidades para garantir a prosperidade dos negócios.

Vem ser MOBATOPrincipais responsabilidades : Projetar, desenvolver e gerenciar pipelines de ETL / ELT utilizando ferramentas como AWS Glue;Implementar processos para ingestão de dados de múltiplas fontes (APIs, arquivos, bancos de dados) para armazenamento em data lakes ou warehouses;Estruturar e otimizar o armazenamento de dados no Amazon S3 e facilitar consultas com Amazon Athena;Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados, utilizando processos de validação e normalização;Implementar estratégias de modelagem de dados, como esquemas estrela e floco de neve, para atender requisitos de BI;Colaborar com equipes de BI, análise de dados e desenvolvimento para garantir que os dados estejam disponíveis e preparados para consumo;Aplicar práticas de segurança e governança de dados utilizando ferramentas como AWS Lake Formation e IAM;Monitorar pipelines e solucionar problemas relacionados a performance e confiabilidade.O que esperamos de você : Experiência em AWS Glue;Experiência com AWS S3 e Amazon Athena para armazenamento e consultas de dados;Conhecimento em bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e não-relacionais (MongoDB);Familiaridade com modelagem de dados (esquema estrela, floco de neve);Experiência com PySpark para processamento distribuído de dados;Conhecimento em Apache Parquet para armazenamento colunar otimizado;Conhecimento em infraestrutura como código (IaC) usando Terraform;Habilidades em segurança e governança de dados, como criptografia e controle de acesso (AWS Lake Formation e IAM).

Você se destaca se tiver : Certificação em AWS Certified Data Analytics ou similar;Experiência com processamento de dados em tempo real, utilizando frameworks como Apache Kafka;Familiaridade com soluções de BI, como Apache Superset;Experiência com orquestração de workflows.LI-Hybrid