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Data | Senior Analytics Engineer

Data | Senior Analytics Engineer

Fluency AcademyRio de Janeiro, Brasil
Há 7 horas
Descrição da vaga

Job descriptionA Fluency é uma EdTech que nasceu em 2017 com o sonho de mudar o mundo!

Com muita dedicação e o trabalho em equipe de pessoas extraordinárias, estamos empenhados em ampliar as fronteiras da educação, lançando novos desafios ao mercado e inovando no ensino online de idiomas!

Estar na Fluency significa integrar uma comunidade de pessoas que buscam compartilhar ideias, conhecimentos e soluções entre times.

Todos esses pontos contribuem no desenvolvimento da melhor experiência de aprendizado para alunos, professores, e nós mesmos.Buscamos pessoas inovadoras, comprometidas, curiosas, apaixonadas por pessoas e pela educação para integrar a equipe.O desafio : Você será um dos pioneiros na estruturação de processos, governança e ferramentas de Analytics Engineering na Fluency, impactando milhares de alunos e empresas parceiras.

Atuaremos em um ambiente descentralizado, onde times de BI, Ciência de Dados e Analytics estão espalhados em diferentes áreas, exigindo colaboração horizontal e protagonismo técnico.Inscreva-se e conheça mais sobre o nosso time.Main responsibilitiesConstruir a Fundação de DadosProjetar e implementar modelos de dados escaláveis no BigQuery (GCP), garantindo integração com sistemas legados (AWS : Redshift, S3, Glue) durante a migração;Criar pipelines de dados (ELT / ETL) com Fivetran, Dataflow e Airflow / Composer para consolidar fontes heterogêneas (dados proprietários e conexão com bases externas via APIs);Definir padrões de qualidade, documentação e versionamento para tabelas bronze, silver e gold;Governança & AutoatendimentoEstabelecer práticas de governança de dados em um ambiente descentralizado, garantindo que times de marketing, produtos, vendas, operações e outros tenham acesso seguro a métricas confiáveis;Desenvolver ferramentas de autoatendimento (ex : modelos semantic layer no Dataform) para reduzir a dependência de queries complexas em áreas não técnicas;Colaboração HorizontalApoiar o time de Data Analytics no fornecimento de dados curados para métricas de engajamento (ex : progresso de alunos em cursos de idiomas + tecnologia) e com time de Marketing / Sales para métricas de aquisição;Trabalhar com times de Ciência de Dados para operacionalizar modelos de ML;Integrar dados de múltiplas áreas, enriquecendo bases e garantindo consistência e qualidade dos dados;Data-Driven CultureSer corresponsável pela governança dos dashboards, criando padrões e documentando processos para oficialização de visualizações, garantindo que os dados sejam procedentes de fontes confiáveis e sejam relevantes para o negócio (queremos evitar proliferação de dashboards de usos específicos);Criar documentação clara e reutilizável para democratizar o acesso a dados críticos;Otimização de StackAvaliar e implementar novas ferramentas (ex : Monte Carlo) para monitoramento e observabilidade;Auxiliar no monitoramento de custos dos processos de transformação de dados, buscando otimizar desempenho e custos.Requirements and skillsRequisitos e qualificaçõesExperiência como Analytics Engineer, Engenheiro de Dados ou função similar, com atuação em ambientes de alto crescimento;Domínio de SQL avançado e Python para transformação de dados;Experiência com cloud platforms (AWS e GCP) e ferramentas modernas (BigQuery, Google Dataform, dbt, Airflow, Fivetran);Conhecimento em modelagem de dados (Kimball, Data Vault) e arquitetura de warehouses;Capacidade de modelagem de dados, incluindo criação de diagramas de Entidade-Relacionamento e implementação de pipelines baseadas nestes diagramas;Habilidade para trabalhar em ambientes dinâmicos e definir processos do zero;Comunicação clara para engajar stakeholders técnicos e não técnicos;Mentalidade de "dono do produto" para priorizar demandas em um contexto descentralizado;Vivência em ambientes ágeis e colaboração com squads multidisciplinares;Requisitos desejáveis : Experiência em edtech, plataformas de educação ou startups em fase de scale-up;Conhecimento em ferramentas de qualidade de dados (ex : Great Expectations, Datafold);Familiaridade com Data Mesh ou modelos de governança descentralizada;Paixão por educação e impacto social.Additional informationContrato PJO que você vai encontrar na Fluency : Bônus anual;Recesso remunerado de 30 dias; Vale Refeição Caju - R$ 24,30 por dia útil do mês vigente; Auxílio Cultura de R$ 50,00 ao mês;Plano de Saúde SulAmérica Nacional; Plano Odontológico Amil;Seguro de Vida Zurich;Bonificação por indicação : R$ 1.000,00; Zenklub com duas sessões gratuitas por mês e sessão adicional por R$ 70,00; Wellhub (Gympass) com o plano digital (sem custos), além da disponibilidade de outros 10 planos e variações; Fluency SkillUp, onde você pode escolher um de nossos cursos de idiomas ou tecnologia para estudar gratuitamente; Acesso ao Curso Gen-AI (desenvolvido exclusivamente para colaboradores Fluency, para que possam dominar as AI\'s e trazer praticidade ao seu dia-a-dia de trabalho); Day off no mês de aniversário; Oferecemos toda a estrutura necessária de suporte e envio de equipamentos para que você possa desempenhar suas atividades com eficiência e tranquilidade.Jornada Remota : oferecemos o suporte completo para uma integração e participação ativa com o time / equipe.Outros diferenciais : Ambiente de trabalho descontraído, com espírito de equipe e pessoas talentosas; Autonomia para trabalhar, desenvolver e implementar ideias; Ambiente que valoriza o desenvolvimento contínuo por meio de PDI, feedbacks, 1 : 1 e Reviews constantes; Possibilidade de participação em Programas de Mentorias Internas e Turmas Betas de produtos Fluency.

Baby gift : presente para recém-nascidos; No dress code : o mais importante é usar aquilo que te faz bem.

#J-18808-Ljbffr

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Senior Data Engineer • Rio de Janeiro, Brasil

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