[Data & Ai Platform] Sênior Analytics Engineer

Visão geralA Stone nasceu com o propósito de ser protagonista na transformação da indústria de pagamentos, oferecendo as melhores soluções para quem empreende no Brasil.

Construímos a Stone Tech, a junção dos times de tecnologia Stone Co. e as empresas financeiras do grupo, com inovações e tecnologias de ponta da Stone, Pagar.me, Ton e Vitta, em um ambiente descontraído, repleto de desafios, oportunidades, flexibilidade, teamplay e desenvolvimento contínuo.

Guiados pelos nossos cinco pilares : Own It; Live the Ride; No Bullshit; Team Play; The Reason.Como é ser uma Analytics Engineer Sênior : somos responsáveis por criar produtos de dados que atendem às diferentes necessidades do negócio.

Atuamos como ponte entre as necessidades de negócios e a plataforma de dados, criando pipelines de dados para melhorar a disponibilização de indicadores no lakehouse, com monitoramentos e testes que garantem qualidade de ponta a ponta.

Em conjunto com as equipes de produto, entendemos as regras de negócio e aplicamos as melhores práticas de modelagem de dados para entregar alta performance e qualidade.ResponsabilidadesContribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de códigos, ferramentas e pipelines de dados de produção (ETL / ELT).

• Traduzir as necessidades de negócios em soluções alinhadas com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados.Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere o maior impacto.O que esperamos de vocêSer apaixonado por dados;Escrever queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada;Experiência em técnicas avançadas de modelagem de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mart, etc.);Experiência com nuvem, especialmente AWS e seus serviços;Conhecimento teórico-prático de Google BigQuery e / ou Databricks;Experiência com linguagens de programação para fins analíticos (Python, R, Scala, etc.);Experiência em qualidade e observabilidade de pipelines de dados (monitoramentos, testes automatizados, etc.);
• Capacidade de abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (KPIs, OKRs, etc.);
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Looker, Power BI, Tableau, etc.);

Boas habilidades de comunicação para lidar com stakeholders das áreas técnicas e de negócios.BenefíciosPlano de Saúde e OdontológicoHospital Virtual Verde disponível 24 horas por dia, 7 dias por semanaVale Refeição e / ou Vale AlimentaçãoHorário flexívelBenefício Educação - Plataforma interna com acesso a livros, podcasts, treinamentos e videoaulas (Studa e Biblioteca StoneCo)Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 mesesSalário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)Etapas do Processo SeletivoInscrição : início da jornada com análise do perfil e contato em breve.Entrevistas com o time de People : alinhamento cultural, estrutura e desafio proposto.Avaliação Técnica : avaliação das hard skills com possível(s) papo(s) técnico(s) e / ou desafio.Check de Cultura : alinhamento com a nossa cultura e crenças.Feedback : retorno sobre o resultado e próximos passos.Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.

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