Engenheiro De Dados

Junte-se à transformação da saúde no Brasil com aSalux Technology!

ASalux Technologyé uma Health Tech 100% brasileira pioneira em soluções inovadoras de gestão de saúde.

Desde

• , nossa missão tem sido democratizar a excelência em saúde, ajudando mais de 250 clientes em todo o país a alcançar resultados excepcionais ao aprimorar a gestão administrativa e clínica.Em
• , a Salux passou a fazer parte do Grupo SBPar, o que acelerou nossa jornada de expansão e inovação, consolidando nossa posição como referência em excelência na informatização e soluções tecnológicas para o setor de saúde.Se você é movido por desafios e quer fazer a diferença em um ambiente dinâmico e em constante evolução, venha crescer conosco e impactar positivamente o futuro da saúde no Brasil!
• Principais Responsabilidades : Atuar em um ambiente dinâmico, aberto a novas ideias e inovação, com foco em soluções voltadas para saúde digital;
• Contribuir para a estratégia de dados da empresa, apoiando iniciativas de democratização e governança de dados, garantindo qualidade, segurança e compliance (LGPD e boas práticas de privacidade);
• Construir soluções escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando ferramentas de ETL / ELT, orquestração e integração em nuvem;
• Ser protagonista no desenvolvimento e evolução de pipelines modernos (batch e streaming), arquiteturas orientadas a dados (data lakehouse, DW em nuvem) e integrações com sistemas transacionais e legados do setor de saúde;
• Colaborar com times multidisciplinares para disponibilizar dados de forma confiável e acessível, apoiando análises e tomadas de decisão estratégicas.Requisitos Técnicos : Experiência em Python, SQL Server Integration Services (SSIS), para construir fluxos de trabalho de dados complexos e de nível empresarial;
• Processo ETL na extração dados de diferentes bancos de dados (SQL Server, My SQL, Oracle, etc.), transformar esses dados conforme a necessidade e, por fim, carregá-los para um destino específico, como um data warehouse;

Experiência em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake

Residir em São Paulo e disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3 dias presenciais por semana).

Modalidade de contratação : Pessoa Jurídica (PJ).

Modelo de trabalho : Atuação híbrida em nosso escritório na Zona Sul de São Paulo.Nossos Benefícios :