Engenheiro De Dados

🔎 Garantir a entrega de soluções robustas, escaláveis e inteligentes de gestão e análise de dados, por meio do desenvolvimento de pipelines eficientes, integração de bases, modelagem e arquitetura de dados, além de suporte à tomada de decisão estratégica. A atuação envolve tecnologias avançadas, incluindo serviços em nuvem (Azure), inteligência artificial e ferramentas de BI.

🚀 Principais Responsabilidades:

• Desenvolver e manter dashboards, relatórios e KPIs estratégicos e operacionais utilizando Power BI;
  
• Estruturar, integrar e manter bases de dados de diferentes fontes;
  
• Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) com foco em performance e escalabilidade;
  
• Garantir a consistência e qualidade dos dados por meio de mecanismos inteligentes de validação;
  
• Desenhar e documentar arquiteturas e processos de dados;
  
• Configurar e aplicar boas práticas em serviços de nuvem (Azure);
  
• Desenvolver modelos de dados aplicados à inteligência artificial;
  
• Atuar em operações de dados (tickets, SLAs, priorização de demandas);
  
• Interagir com clientes internos para entender necessidades de negócio e propor soluções;
  
• Questionar e desafiar processos existentes com foco em melhoria contínua.

🚀 Requisitos Técnicos:

• Inglês avançado (escrita e fala) para interação diária com equipes globais;
  
• Proficiência em SQL;
  
• Experiência comMicrosoft Azure (Data Factory, Blob Storage, Synapse);
  
• Conhecimento emSnowflake, SQL Server, SSIS, SSAS;
  
• Domínio em Power BI;
  
• Experiência comPython para manipulação de dados e IA;
  
• Conhecimento emarquitetura de dados, modelagem e pipelines;
  
• Experiência na construção de modelos de inteligência artificial;
  
• Familiaridade com operações de dados (gestão de tickets, SLAs, priorização).

🚀 Competências Comportamentais:

• Excelente comunicação verbal e escrita, com capacidade de traduzir conceitos técnicos para públicos diversos;
  
• Forte habilidade de relacionamento interpessoal e trabalho em equipe;
  
• Visão de negócio apurada, com capacidade de entender e traduzir necessidades estratégicas em soluções de dados;
  
• Perfil analítico, questionador e orientado à resolução de problemas;
  
• Organização e bom senso de priorização;
  
• Dinamismo e capacidade de atuar em múltiplas frentes simultaneamente (multi-task).

🏠🏢 Trabalho Híbrido: 3 dias presenciais no escritório e 2 dias em home office por semana. O escritório está localizado na Zona Sul de São Paulo, próximo a estação do metrô Brooklin.