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Engenheiro de Dados Sênior

Engenheiro de Dados Sênior

Dexiansão paulo, estado de são paulo, br
Há 5 dias
Descrição da vaga

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, é uma multinacional americana com quase 30 anos de experiência por meio das companhias legadas DISYS e Signature Consultants. Presente no Brasil desde 2007, somos referência em soluções de staffing, TI e complementação de força de trabalho, atuando em diversos setores com alcance global e agilidade tática.

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior que será responsável por projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis em ambientes cloud, com foco em performance, governança e integração com múltiplas fontes de dados.

O que você precisa ter

  • Experiência sólida em AWS (S3, Glue, Lambda, IAM, Athena, Redshift ou equivalente)
  • Domínio de Databricks (Spark SQL, Delta Lake, clusters, jobs e notebooks)
  • Proficiência em Python para engenharia de dados (pyspark, pandas, boto3)
  • Forte conhecimento em SQL e modelagem de dados (dimensional, relacional e data lakehouse)
  • Experiência com pipelines ETL / ELT , versionamento com Git e práticas de CI / CD
  • Capacidade de analisar e otimizar performance de queries e jobs de processamento distribuído

Desejáveis

  • Vivência com arquitetura Lakehouse e Unity Catalog
  • Conhecimento em ferramentas de orquestração ( Airflow, Databricks Workflows, Step Functions )
  • Experiência com integrações via APIs REST e dados em tempo real ( Kafka, Kinesis )
  • Familiaridade com boas práticas de FinOps e otimização de custos em ambientes cloud
  • Inglês desejável
  • Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados utilizando Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks e jobs)
  • Integrar e transformar dados de múltiplas fontes (bancos relacionais, APIs, S3, etc.)
  • Implementar boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e documentação
  • Trabalhar em parceria com os times de Analytics, Data Science e Produto para garantir a qualidade e disponibilidade dos dados
  • Criar e otimizar consultas SQL e scripts em Python para grandes volumes de dados
  • Assegurar segurança e governança de dados , alinhado às políticas internas e à arquitetura AWS (IAM, Glue, Lake Formation, etc.)
  • Realizar tuning de performance em jobs Spark e consultas SQL
  • Local de Atuação : Híbrido (2x por semana presencial) – Avenida Magalhães de Castro, Cidade Jardim – SP

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    Engenheiro Dados • são paulo, estado de são paulo, br

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