Engenheiro de Dados

Junte-se à transformação da saúde no Brasil com a Salux Technology!

A Salux Technology é uma HealthTech 100% brasileira pioneira em soluções inovadoras de gestão de saúde. Desde 1997, nossa missão tem sido democratizar a excelência em saúde, ajudando mais de 250 clientes em todo o país a alcançar resultados excepcionais ao aprimorar a gestão administrativa e clínica.

Em 2021, a Salux passou a fazer parte do Grupo SBPar, o que acelerou nossa jornada de expansão e inovação, consolidando nossa posição como referência em excelência na informatização e soluções tecnológicas para o setor de saúde.

Se você é movido por desafios e quer fazer a diferença em um ambiente dinâmico e em constante evolução, venha crescer conosco e impactar positivamente o futuro da saúde no Brasil!

Principais Responsabilidades :

Atuar em um ambiente dinâmico, aberto a novas ideias e inovação, com foco em soluções voltadas para saúde digital;

Contribuir para a estratégia de dados da empresa, apoiando iniciativas de democratização e governança de dados, garantindo qualidade, segurança e compliance (LGPD e boas práticas de privacidade);

Construir soluções escaláveis de ingestão, transformação e disponibilização de dados, utilizando ferramentas de ETL / ELT, orquestração e integração em nuvem;

Ser protagonista no desenvolvimento e evolução de pipelines modernos (batch e streaming), arquiteturas orientadas a dados (data lakehouse, DW em nuvem) e integrações com sistemas transacionais e legados do setor de saúde;

Colaborar com times multidisciplinares para disponibilizar dados de forma confiável e acessível, apoiando análises e tomadas de decisão estratégicas.

Requisitos Técnicos :

Experiência em Python, SQL Server Integration Services (SSIS), para construir fluxos de trabalho de dados complexos e de nível empresarial;

Processo ETL na extração dados de diferentes bancos de dados (SQL Server, MySQL, Oracle, etc.), transformar esses dados conforme a necessidade e, por fim, carregá-los para um destino específico, como um data warehouse;

Experiência em Azure Data Factory, Databricks e Data Lake

Conhecimento em modelagem de dados, arquitetura de dados e camadas de Lakehouse;

Experiência prática em ambiente Cloud;

Capacidade analítica para resolução de problemas e correção de bugs;

Habilidade em lidar com prioridades concorrentes, assumindo responsabilidades e riscos;

Residir em São Paulo e disponibilidade para atuar no modelo híbrido (3 dias presenciais por semana).

Modalidade de contratação : Pessoa Jurídica (PJ).

Modelo de trabalho : Atuação híbrida em nosso escritório na Zona Sul de São Paulo.

Nossos Benefícios :

🥳 Day-off de aniversário + Voucher para gastar como quiser;

📚 Créditos para Treinamentos OnLine na Udemy;

🤓 Parceria com o SENAC-RS, focando no desenvolvimento pessoal e profissional de idiomas, sendo 15% de desconto nos cursos de idiomas;

📗 Universidade corporativa;

💪🏻 Wellhub (antigo Gympass);

🏖️Descanso a cada 6 meses com direito a 15 dias.