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Data Engineer Pleno

Data Engineer Pleno

SauterSão Paulo, Brasil
Há 26 dias
Tipo de vaga
  • Quick Apply
Descrição da vaga

Estamos em busca de Data Engineers Plenos para se juntarem à nossa equipe de dados.

Se você é apaixonado por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você! 🚀💜

Responsabilidades :

Projetar, construir e manter pipelines de dados ETL / ELT para ingestão de dados de diversas fontes.

  • Atuar de forma autônoma no desenvolvimento de pipelines e otimização de processos.

Desenvolver soluções de processamento de dados em larga escala usando tecnologias como Dataflow, Dataproc e Cloud Functions.

Otimizar e gerenciar nossos data warehouses e data lakes, incluindo o BigQuery.

Implementar boas práticas de engenharia de dados, incluindo monitoramento, alertas e governança de dados.

Colaborar com times de Data Scientists, Analytics Engineers e Analistas de Negócio para entender as necessidades e fornecer as soluções de dados necessárias.

  • Participar de revisões de código e contribuir para a melhoria contínua dos nossos processos e arquiteturas.
  • REQUISITOS MÍNIMOS

  • Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático.
  • Perfil autônomo, dinâmico e autogerenciável.
  • Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação.
  • Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 2 anos).
  • Vivência em versionamento de código, CI / CD e testes de pipelines de dados.
  • Proficiência em Python e SQL.
  • Conhecimento em serviços do Google Cloud, com foco em : BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub / Sub, Cloud Functions e Cloud Composer.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow.
  • Familiaridade com conceitos de data warehouse, data lake e modelagem de dados (ex : Kimball).
  • Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação.
  • Diferenciais :

  • Certificação Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar).
  • Experiência com outras tecnologias do GCP (Looker Studio, DataprocI).
  • Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum / Kanban).
  • Experiência com IaC (Infrastructure as Code), como Terraform.
  • Conhecimentos em Python para análises estatísticas avançadas.
  • Experiência em governança de dados (Dataplex, Data Catalog).
  • Conhecimento em Vertex AI e integração de pipelines de dados com soluções de IA.
  • Conhecimento em Google Agentspace.
  • Se identificou com essa oportunidade? Então inscreva-se e #VemPraSauter💜

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    Data Engineer • São Paulo, Brasil

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