Talent.com
A vaga não está disponível no seu país.
Data Engineer Sênior

Data Engineer Sênior

SauterSão Paulo, Brasil
Há 25 dias
Tipo de vaga
  • Quick Apply
Descrição da vaga

Estamos em busca de Data Engineers Seniores para se juntarem à nossa equipe de dados.

Se você é apaixonado por construir pipelines de dados robustos, escaláveis e eficientes, e tem uma expertise sólida com o ecossistema do Google Cloud Platform (GCP), essa vaga é para você! 🚀💜

Responsabilidades e atribuições :

  • Desenvolver e implementar cubos e tabelas analíticas via SQL que suportem a tomada de decisões estratégicas para a empresa.
  • Criar, manter e otimizar relatórios e dashboards interativos no Power BI, garantindo a visualização eficiente de KPIs e métricas de desempenho.
  • Colaborar com a gerência de Revenue Management e outras áreas para identificar e traduzir requisitos de negócios em soluções de BI práticas e escaláveis.
  • Realizar análises avançadas de dados, identificar tendências e oportunidades de melhoria, gerando insights valiosos para diversas áreas da empresa.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados apresentados nos relatórios, implementando processos de validação e auditoria de informações.

Treinar e dar suporte às equipes internas sobre o uso das soluções e ferramentas de BI, promovendo a autonomia no uso dos dados.

REQUISITOS MÍNIMOS

Requisitos e qualificações :

Perfil analítico com forte capacidade de pensamento crítico, lógico e sistemático.

Perfil autônomo, dinâmico e autogerenciável.

Experiência comprovada como Data Engineer (mínimo de 2 anos).

Proficiência em Python e SQL.

Sólido conhecimento em serviços do Google Cloud, com foco em : BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Cloud Pub / Sub, Cloud Functions e Cloud Composer.

Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Apache Airflow.

Familiaridade com conceitos de data warehouse, data lake e modelagem de dados (ex : Kimball).

  • Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, com excelente comunicação.
  • Ensino Superior Completo.
  • Inglês Intermediário.
  • Experiência sólida e comprovada em Business Intelligence.
  • Domínio avançado de Power BI, incluindo criação de dashboards, visualizações interativas e relatórios automatizados.
  • Conhecimento avançado de SQL para consultas complexas e manipulação de grandes volumes de dados.
  • Expertise em DAX (Data Analysis Expressions) para criação de medidas, colunas calculadas e otimização de modelos de dados no Power BI.
  • Experiência prévia com desenvolvimento de cubos OLAP e tabelas analíticas.
  • Experiência com outras ferramentas de visualização e análise de dados.
  • Experiência no segmento de fast food ou em indústrias de alta performance será um diferencial.

    • Diferenciais :

    Certificação Google Cloud (como Professional Data Engineer, Professional Cloud Architect, ou similar).

    Experiência com outras tecnologias do GCP (Looker Studio, Dataproc, Vertex AI).

    Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum / Kanban).

    Experiência com IaC (Infrastructure as Code), como Terraform.

    Conhecimentos em Python para análises estatísticas avançadas

    Se identificou com essa oportunidade? Então inscreva-se e #VemPraSauter💜

    Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Data Engineer • São Paulo, Brasil