Papel na empresa : O Engenheiro de Dados Snowflake atuará em projetos estratégicos, apoiando decisões de arquitetura e desenvolvimento em Snowflake.
Terá participação ativa na construção e otimização de soluções, colaborando com o time para entregas consistentes e alinhadas aos objetivos de negócio do cliente.Responsabilidades : Atuar no desenvolvimento de projetos com foco em Snowflake, contribuindo para decisões de arquitetura e implementação de ponta a ponta.Construir, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud-first.Apoiar revisões técnicas e compartilhar boas práticas com o time.Contribuir na definição de estratégias para otimização de performance e custos no uso do Snowflake.Identificar gargalos técnicos e propor melhorias sustentáveis e escaláveis.Integrar múltiplas fontes e formatos de dados, lidando com grandes volumes.Colaborar em soluções orientadas a Data Products e arquiteturas baseadas em domínio (Data Mesh).
Apoiar iniciativas de segurança, governança e rastreabilidade de dados utilizando recursos nativos do Snowflake.Comunicar soluções técnicas de forma clara para diferentes públicos.Requisitos : Experiência em projetos de engenharia de dados utilizando Snowflake.Bom domínio de Snowflake : modelagem, performance tuning e segurança.Experiência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure) e integração entre serviços.Conhecimento sólido em SQL e modelagem de dados.Vivência em desenvolvimento de pipelines com ferramentas como dbt, Airflow e / ou Apache NiFi.Experiência com versionamento e práticas de CI / CD aplicadas a pipelines de dados.Capacidade de construir soluções escaláveis e alinhadas a boas práticas de engenharia de dados.Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados é um diferencial.Hard Skills : Snowflake : modelagem, otimização de queries, uso de clustering keys, materialized views e Time Travel.SQL : tuning, análise de plano de execução, CTEs, UDFs e procedures.Python ou Scala para automações e manipulação de dados.dbt (Data Build Tool) : construção e documentação de modelos analíticos.Airflow : orquestração de pipelines.Azure : Azure Data Factory, Azure Functions, Gen2, etc.Ferramentas de versionamento (Git) e CI / CD (GitHub Actions, GitLab CI).
Governança de dados : masking, tagging, row-level security, role-based access.Soft Skills : Clareza e objetividade na comunicação com áreas técnicas e não técnicas.Colaboração em equipe e foco em entrega de valor.Proatividade, organização e senso de responsabilidade.Abertura para aprendizado contínuo e adaptação a novos desafios.Certificações desejáveis : Snowflake SnowPro Core Certification.Diferenciais : Snowflake SnowPro Advanced : Data Engineer.Experiência com Data Mesh e construção de Data Products.Certificações em ferramentas de governança e catalogação (ex : Alation, Collibra).
Experiência com pipelines em tempo real e arquiteturas híbridas (batch + streaming).
Nossos Incentivos : 1.
Auxílio médico;2.
Wellhub;3.
Auxílio terapia;4.
Teleatendimento em Nutrição;5.
Seguro de vida;6.
Day off no dia do aniversário;7.
Parceria com instituições de ensino com desconto em cursos (Anhanguera, FIAP e Instituto Infnet);8.
Gameficação interna (troque ações por prêmios);9.
English Club;10.
Reembolso + Bônus por certificação.Entre outrosAtuação remota.Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
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Engenheiro Pleno • Canoas, Rio Grande do Sul, Brasil