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Engenheiro De Dados Pleno (Home Office / Brasil)

Engenheiro De Dados Pleno (Home Office / Brasil)

Programmers - Beyond ItCanoas, Rio Grande do Sul, Brasil
Há 7 horas
Descrição da vaga

Engenheiro de Dados Pleno (Home Office / Brasil)

NOSSO NEGÓCIOAqui na Programmers, aceleramos grandes ideias com inovação e tecnologia.

Com uma trajetória de mais de 30 anos, o que nos move são os desafios em construir ideias em soluções reais, para que nossos clientes sejam referências no segmento em que atuam.

Especialistas em desenvolvimento de software e inteligência de dados, temos uma relação de transparência, confiança, credibilidade e reconhecimento neste mercado.

Nosso maior sonho?

Impactar empresas e pessoas.

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ

Buscamos um Engenheiro de Dados Databricks para projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e segurança das informações.

O profissional será responsável por ingerir, transformar e processar dados de múltiplas fontes, além de implementar mecanismos de monitoramento e automação.

Atuará em colaboração com equipes de dados e áreas de negócio, traduzindo requisitos em soluções eficientes na plataforma Databricks, contribuindo para a melhoria contínua e suporte à tomada de decisão baseada em dados.

REQUISITOS

Experiência prática em engenharia de dados, trabalhando com Databricks.

Proficiência em PySpark, SQL e processamento distribuído de dados.

Compreensão sólida do Delta Lake, arquitetura Lakehouse e princípios de modelagem de dados.

Experiência com plataformas em nuvem como AWS, Azure ou GCP (Databricks em qualquer nuvem é aceitável).

Familiaridade com pipelines CI / CD e controle de versão (ex. : Git, GitHub, Azure DevOps).

Experiência com ferramentas de orquestração (ex. : Airflow, Cloud Composer, Workflows do Databricks).

Conhecimento sobre formatos modernos de dados como Parquet, Avro e JSON.

Habilidades avançadas para resolução de problemas e depuração em ambientes distribuídos.

DIFERENCIAIS

Experiência com Unity Catalog, Databricks SQL ou integrações via Partner Connect.

Entendimento sobre DevOps, containerização (Docker / Kubernetes) ou infraestrutura como código (Terraform).

Familiaridade com ferramentas BI como Power BI.

Exposição a fluxos de trabalho de machine learning ou MLOps no Databricks é um diferencial.

Certificação Databricks (ex. : Databricks Certified Data Engineer Associate / Professional) é altamente desejável.

BENEFÍCIOS E SUPORTE

Política de Home Office

Plano de saúde, com cobertura nacional

Plano odontológico

Convênio com Sesc

Wellhub

Vale refeição ou alimentação

Auxílio creche

Participação nos resultados

Licença parental estendida

Plano de desenvolvimento individual / anual com subsídio para capacitação

Treinamento do idioma inglês

Programa de intercâmbio (USA)

#J-18808-Ljbffr

Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

Engenheiro Pleno • Canoas, Rio Grande do Sul, Brasil

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