Desenvolver pipelines de dados completos (ETL / ELT), desde a extração até a carga em Data Warehouse. Manter e otimizar pipelines existentes com foco em performance, escalabilidade e confiabilidade;
Projetar e sustentar a arquitetura de dados da empresa baseada em camadas (bronze, silver, gold) utilizando AWS;
Integrar dados de sistemas internos (ERP, CRM, banco de dados) e externos (APIs públicas e privadas);
Atuar junto às áreas de negócio, DataViz e Inteligência para garantir dados adequados às necessidades analíticas;
Documentar processos, fluxos, decisões técnicas e boas práticas de engenharia;
Apoiar iniciativas de governança, segurança e versionamento de dados;
Liderar tecnicamente projetos e apoiar engenheiros mais juniores do time.
DEVE POSSUIR :
Engenheiro Dados • PORTO ALEGRE, RS, BR