Engenheiro de dados Sênior

DESCRIÇÃO DA VAGA : Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com experiência sólida em arquitetura de dados, bancos relacionais e ambientes em nuvem para se juntar à Carbigdata — startup líder em Big Data veicular no Brasil! Se você curte trabalhar com grandes volumes de dados, performance e soluções escaláveis, essa vaga é pra você! Na Carbigdata, processamos bilhões de dados automotivos para entregar inteligência e previsibilidade a bancos, seguradoras e locadoras . Você vai atuar em um ambiente de alta complexidade e impacto, sendo referência técnica em modelagem, processamento e segurança de dados ⚙️. Aqui o foco é dados em escala, tecnologia de ponta e colaboração — com muito espaço para inovação e crescimento! ATIVIDADES DO DIA A DIA : Projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e seguros. Atuar na modelagem, governança e segurança de dados, garantindo qualidade, conformidade e disponibilidade. Realizar tuning de performance em bancos relacionais, com foco em PostgreSQL. Automatizar processos de ingestão, transformação e entrega de dados em ambientes em nuvem. Estruturar e gerenciar data lakes, suportando arquiteturas de dados para larga escala. Trabalhar com containers e ferramentas de orquestração em ambientes AWS, Azure ou GCP. Definir e aplicar práticas de segurança e auditoria, incluindo criptografia, controle de acesso e conformidade com LGPD. Colaborar com times de desenvolvimento para aplicar boas práticas em queries, índices e modelagem. Participar da definição da arquitetura de dados corporativa, com foco em performance, escalabilidade e governança. REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES : Mínimo de 7 anos de experiência com bancos de dados relacionais, preferencialmente PostgreSQL. Experiência como DBA. Histórico em ambientes de missão crítica e alta disponibilidade. Conhecimento avançado em replicação, particionamento, tuning de queries e índices. Vivência com bancos de dados gerenciados e não gerenciados em ambientes cloud (Azure, AWS, GCP). Familiaridade com containers e automação em nuvem. Conhecimento sólido em arquitetura de dados, construção de pipelines e data lakes. Experiência com ferramentas de Big Data, como Apache Spark (ou similares). Conhecimento em Java, Python, Scala ou linguagens similares voltadas ao processamento de dados. Prática em segurança de dados, criptografia, controle de acesso e conformidade com a LGPD. Experiência com ferramentas de auditoria e rastreabilidade de acesso a dados. DIFERENCIAIS : Conhecimento em bancos de dados não relacionais, como MongoDB, Redis etc. Experiência com o plugin CitusDB para PostgreSQL. Vivência com frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch ou similares. Conhecimento em Machine Learning aplicado a grandes volumes de dados. NOSSOS BENEFÍCIOS Vale Refeição / Alimentação Plano de Saúde (SulAmerica) Plano Odontológico Dayoff no mês do aniversário Seguro de vida Auxílio Creche Trabalho remoto Aqui você vai trabalhar em um ambiente colaborativo, com tecnologia de ponta e desafios reais. Vem com a gente construir soluções de dados robustas, inteligentes e seguras! #VemSerCarBigData