Engenheiro de dados Senior (ingles avançado)

Engenheiro de dados Senior Experiência Necessária Experiência : 5 a 7 anos de atuação prática no desenvolvimento de aplicações de BI Capacidade de identificar riscos técnicos e de segurança, e propor ações de mitigação Experiência prática com práticas de Gerenciamento de Configuração e Liberação Participação em modificações de software durante testes de integração Compreensão dos requisitos das partes interessadas e documentação dos mesmos, sob orientação Proposição de mudanças para melhorar a eficiência e / ou reduzir custos operacionais ou de manutenção Criação de boas práticas e sugestões de melhorias Coleta de requisitos funcionais e não funcionais, incluindo os de segurança da informação, com posterior documentação Habilidades Obrigatórias Azure Cloud : Proficiência em serviços de dados como Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Functions, Key Vault, entre outros Databricks : Experiência comprovada no desenvolvimento de pipelines, transformação de dados, notebooks (Python / Scala) e otimização com Spark CI / CD : Compreensão dos fluxos de trabalho DevOps para implantação de pipelines (Azure DevOps, Git) Modelagem de Dados : Bom conhecimento dos conceitos de Data Lakehouse, Delta Lake, gerenciamento de esquemas e ajuste de desempenho DataOps : Experiência em gestão de qualidade de dados, monitoramento de jobs, logging e alertas Sólido entendimento de arquiteturas distribuídas, desempenho do Spark e formatos de dados (Parquet, Avro, JSON) Forte proficiência em Python e SQL Habilidades Recomendadas Comunicação Excelente : Capacidade de interação eficaz com equipes internacionais, áreas de negócio e TI Conhecimento dos setores industrial, automotivo ou logístico Experiência com equipes europeias Conhecimento de sistemas legados, especialmente ICS (Informatica ID) e seus processos de integração associados 1Competências Comportamentais (Soft Skills) Trabalho em equipe : Perfil colaborativo, capaz de co-construir com Analistas de Dados, POs e Arquitetos de Dados Autonomia e Liderança Técnica : Capacidade de assumir responsabilidade por temas complexos, propor soluções e mentorar colegas menos experientes Proatividade na Resolução de Problemas : Propor otimizações, industrializações e melhorias na qualidade dos dados Inglês Avançado (mandatotio) Formação Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação ou áreas correlatas / experiência equivalente no setor