A Unimed BH Somos a Unimed-BH, uma das melhores operadoras de planos de saúde do Brasil. Há mais de 50 anos, nosso propósito é cuidar da saúde, e esse cuidado se traduz em inovação contínua, qualidade com custo acessível, ética e sustentabilidade para oferecer o melhor serviço aos nossos mais de 1.500.000 de clientes.
O nosso compromisso é proporcionar um ambiente pautado pelo respeito, pelo acolhimento e pela valorização ao nosso time de mais de 10 mil profissionais, entre colaboradores administrativos, assistenciais e médicos cooperados.
Todas as nossas oportunidades também são destinadas a pessoas com deficiência, pessoas de todas as orientações sexuais e identidades de gênero, de diferentes raças e etnias, e idades, sem qualquer tipo de distinção.
Acreditamos que agilidade e simplicidade são a melhor forma de trabalhar e estamos sempre prontos para sugerir novas soluções para serviços e produtos, afinal, a inovação está no nosso DNA, o que nos leva a inspirar nossos colaboradores a atuarmos juntos, como um só time, com foco do cliente.
Para isso, oferecemos um ambiente propício ao desenvolvimento e benefícios atrativos de mercado. Esperamos você para seguirmos juntos cuidando da saúde!
É necessário que tenha :
Graduação completa.
Pós-graduação em Administração, Estatística, Ciência da Computação, Engenharia de Software e áreas afins.
Certificações Técnicas de Ciência de Dados e Machine Learning.
Experiência desenvolvimento de soluções com LLM.
Conhecimento em Linguagens de Programação (Python, R, SQL).
Conhecimento em técnicas estatísticas e análise exploratória de dados.
Experiência em gestão de projetos e processos.
Será um diferencial : Mestrado em Administração, Estatística, Ciência da Computação, e áreas afins.
Como será seu dia a dia :
Assegurar a aderência dos processos relacionados direta ou indiretamente às operações assistenciais da Unimed-BH com as políticas, contratos e procedimentos de regulação, a fim de garantir o combate a risco, desperdício, inconformidade e fraude, por meio da aplicação de metodologias de Inteligência Artificial.
Desenvolver algoritmos de alta complexidade que identifiquem mudanças de comportamento dos agentes, processos e sistemas mediante a utilização de técnicas e estratégias de ciência de dados e Inteligência artificial, estatística, GeoAnalytics e de dados não estruturados com destaque para priorização de demandas e equilíbrio nas explorações e entendimentos de maneira ágil e simplificada, quando pertinente.
Propor e aplicar metodologias de automatização de processos, modelos de predição, recomendação, assistentes virtuais e chatbots, mediante a aplicação de técnicas de ciência de dados, desde inteligência artificial (IA) e Machine Learning, incluindo técnicas de processamento de linguagem natural, leitura de imagens e geoprocessamento.
Promover e participar de discussões com as áreas de negócio para entendimento das necessidades e proposição de soluções técnicas com o melhor custo-benefício para Unimed-BH.
Desenvolver modelos preditivos para antecipação de demandas e otimização de recursos, reduzindo gargalos no atendimento, gerando impacto positivo na qualidade do atendimento e na experiência do cliente.
Propor, validar, implementar e liderar soluções de inteligência artificial para o monitoramento em tempo real permitindo ações corretivas instantâneas e maior controle sobre a regulação, criando e mantendo boas práticas em pipeline e arquitetura de dados.
Ser referência técnica para os colaboradores da área, promovendo pensamento estratégico, validando as técnicas propostas e garantindo a utilização de melhores práticas de mercado.
Horário e local de trabalho :
Modelo híbrido (44h semanais)
Belo Horizonte / MG
A Unimed-BH respeita a diversidade e inclusão em todas as suas vagas. Sem distinção de gênero, orientação sexual, raça, religião ou deficiência.
Identificou-se com os requisitos? Clique em "Candidatura Simplificada" e faça a sua inscrição! No portal de vagas da Unimed-BH, você encontra essa e outras oportunidades da Cooperativa. Acesse vagas.unimedbh.com.br e faça parte do nosso time.
Especialista Dados • Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil