Engenheiro de Dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Responsabilidades e Tarefas da Função

Gerenciamento e processamento de grandes volumes de dados.

Engenheiro de dados para apoiar cliente com engenharia e validação de dados em ambiente Big Data.

Atuará tanto no desenvolvimento dos fluxos de carga, quanto na validação das regras de negócio e qualidade de dados.

Análise e documentação das diversas fontes de dados do cliente (APIs, banco de dados relacionais).

Criar pipelines de ingestão e transformação de dados.

Visão e conhecimento dos Negócios e Processos.

Participação ativa nos ritos do Scrum como integrante do time, como daily meetings, plannings, apresentação de resultados em review.

Requisitos Obrigatórios

• Ensino superior completo nas áreas de Ciência da Computação, Engenharias, Sistemas de Informação, ou áreas correlatas;
• Ao menos 2 anos de experiência relevante como engenheiro / arquiteto de dados ou função similar;

Experiência sólida em condução de processos ETL e ELT

Experiência em linguagem estruturada SQL

Experiência em ambiente Data Lakehouse

Expertise consolidada nas ferramentas Azure, incluindo Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Databricks, Data Factory, SQL-DW.

Levantamento de requisitos junto à área de negócio

Requisitos Complementares

Certificações Microsoft DP203, Databricks Data Engineer Associate, e correlatas

Conhecimentos em sistemas SAP ECC, SAP BW, HANA (interação para extrair dados)

Conhecimento em Cloud Azure, AWS e OCI

Conhecimentos em Microsoft Power BI

Vivência com Metodologia Ágil

Local de Trabalho

Contagem / MG

Horário e Formato de Trabalho

08 : 00 às 18 : 00 - Segunda a sexta - Híbrido (3x Presencial)