Senior Data Engineer Aws

A Keyrus acredita na diversidade e na inclusão.

Encorajamos a todos a participarem em nosso processo de contratação, não importando o gênero, idade, raça, religião.

Não permitimos nenhum tipo de discriminação.

Isto é reforçado no processo de contratação e vivido dessa forma na empresa.Sabemos que grandes resultados só são alcançados com uma grande equipe, por isso procuramos pessoas talentosas e apaixonadas, com desejo de crescer profissionalmente e criar uma trajetória de carreira conosco.Papéis e ResponsabilidadesProjetar, construir e manter pipelines de dados e sistemas de banco de dados escaláveis e confiáveis, gerenciando soluções e automatizando processos usando ferramentas como Spark, Airflow, Redash, EMR e Redshift, garantindo a adesão às políticas de governança de dados.Projetar, construir, manter e otimizar soluções na AWS, desenvolvendo soluções escaláveis de processamento de dados, implementando processos CI / CD e utilizando ferramentas de infraestrutura como código (IaC) para agilizar operações e implantações.Implementar soluções de dados utilizando tecnologias como PySpark, Python e diversos serviços AWS (S3, Redshift, EMR, Athena, Glue).

Colaborar na estruturação da camada de visualização de dados, utilizando ferramentas como Amazon QuickSight ou similares para construção de dashboards e relatórios analíticos.Orientar e treinar colegas engenheiros da equipe, promovendo um ambiente de crescimento e melhoria contínua.

• .Qualificações EssenciaisExperiência sólida em engenharia de dados, atuando em projetos de Big Data e pipelines de larga escala.Experiência prática na construção de plataformas de dados escaláveis e confiáveis, utilizando ferramentas como Spark, Hadoop, Amazon EMR, AWS SQS, AWS Kinesis, Kafka, entre outras.Profundo conhecimento de processamento de dados, com conforto para trabalhar com grandes volumes de dados, especialmente em processos de ingestão, transformação e processamento distribuído.Vivência com as tecnologias mais recentes em plataformas de dados e nuvem.Familiaridade com Data Warehousing, Data Lakes, ETL e bancos de dados relacionais.Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Amazon QuickSight, Tableau, Power BI ou similares, com capacidade de estruturar camadas analíticas para uso do negócio.Nossa missão é Auxiliar as empresas a extrair todo o potencial de Dados e Digital objetivando aumentar seu desempenho, ajudando na transformação, gerando novas alavancas de crescimento e competitividade.Vem fazer parte do Time KeyrusSe você quiser saber mais sobre nós, convidamos você a visitar nosso site : Desejamos boa sorte