Procuramos um(a) Machine Learning Engineer Specialist
Desenvolver software AI-driven integrando com parceiros como por exemplo OpenAI, AWS, GCP, Azure etc ou produtos internos. Alimentar modelos com dados definidos pelos Data Scientists por meio de esteiras (MLOps). Escalar estes modelos para trabalhar com terabytes de informações em vários cenários incluindo real-time data.
Todas as nossas vagas estão disponíveis para pessoas com deficiência!
Responsabilidades e Atribuições
- Desenvolver software empregando boas práticas de mercado. Integrar com software de parceiros.
- Integrar com LLMs de mercado para criação de features de produto.
- Monitorar a infra estrutura e custo das features do produto no que tange a utilização de AI e Cloud.
- Criar pipelines de dados para alimentar modelos de machine learning.
- Criar esteiras para tratamento de dados, treinamento de modelos, validação de métricas de modelos, publicação de modelos e retreinamento de modelos.
- Disponibilizar modelos para inferência em real-time, near real-time e batch.
- Implementar segurança na camada de dados e machine learning.
- Desenhar arquitetura de produto escalável e segura. Estabelecer diretrizes para a aplicação e infraestrutura de machine learning em escala.
- Explorar e validar novas técnicas (ex : LLMs, GNNs, Reinforcement Learning, AutoML, etc.) com potencial para inovação.
- Trabalhar na padronização e automação dos ciclos de vida de modelos.
- Atuar como parceiro técnico das lideranças executivas, auxiliando na definição de prioridades e utilização de inteligência artificial.
- Participar de eventos, comunidades e benchmarkings, posicionando a empresa como referência em ciência e engenharia de dados.
- Apoiar o crescimento de profissionais seniores, promovendo uma cultura de excelência, inovação e aprendizado contínuo.
Requisitos e Qualificações
Capacidade de projetar arquiteturas para soluções de IA Generativa (GenAI / GenIA), incluindo seleção de modelos, fluxos de dados e integração com sistemas corporativos.Capacidade de desenhar arquiteturas integradas que conectem soluções legadas e novas capacidades de IA Generativa.Conhecimento avançado em Python, incluindo bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow. Necessário conhecimento em FastAPI e SQLAlchemy; desejável conhecimento em Django.Experiência com plataformas de nuvem (AWS, GCP, OCI) para desenvolvimento e deploy de soluções de ML.Boas práticas de codificação, versionamento e documentação.Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, DynamoDB).Capacidade de trabalhar em equipes multidisciplinares e comunicar conceitos técnicos para públicos não técnicos.Desejável
DjangoExperiência em ambientes de Big Data e ferramentas como Spark, Airflow, Kubernetes.Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) utilizando Terraform.#J-18808-Ljbffr