Business Intelligence Developer

Buscamos um(a) Business Intelligence Engineer Pleno para se juntar à nossa equipe e atuar diretamente com clientes internacionais . Você será responsável por desenvolver soluções robustas de Business Intelligence e Analytics , transformando dados complexos em insights estratégicos para apoiar decisões de negócio. Se você tem domínio em SQL, Python e diversas ferramentas de BI, e possui Inglês Fluente , esta é a sua oportunidade.

Responsabilidades e Atribuições

Desenvolver Soluções de BI / Analytics : Criar dashboards, relatórios e visualizações de dados estratégicas utilizando diversas ferramentas de BI para atender às necessidades dos clientes.

Modelagem e Otimização de Dados : Utilizar SQL avançado para a construção, otimização e manutenção de modelos de dados, garantindo performance e precisão.

Análise e Manipulação de Dados : Aplicar Python (PySpark) para manipulação, limpeza e análise de grandes volumes de dados.

Colaboração Internacional : Participar de reuniões diárias com clientes americanos , traduzindo requisitos de negócio em especificações técnicas e entregáveis de BI.

Resolução de Problemas : Atuar proativamente na resolução de problemas complexos e na otimização de desempenho das soluções de analytics.

Garantir a Qualidade : Assegurar a integridade, precisão e escalabilidade das soluções de BI desenvolvidas.

Requisitos e Qualificações

Experiência Sólida : Experiência comprovada de pelo menos 4 anos como Desenvolvedor de BI ou em função similar de Analytics (nível Pleno).

SQL Avançado : Domínio de SQL para consultas complexas, otimização e modelagem de dados.

Python : Conhecimento em Python (preferencialmente PySpark ) para manipulação e análise de dados em escala.

Ferramentas de BI : Experiência prática e vivência com múltiplas ferramentas de BI / Analytics (Ex : Power BI, Tableau, Qlik, Sisense, AWS QuickSight ).

Comunicação : Inglês Fluente para comunicação diária e reuniões com clientes internacionais.

Formação Acadêmica : Graduação em Ciências da Computação ou cursos correlatos na área de TI.

Diferenciais

Experiência com ferramentas de Engenharia de Dados, ETL, data lakehouses e data warehouses.

Conhecimento em serviços AWS voltados a dados : AWS Glue, AWS Lambda, AWS S3, AWS Redshift, Databricks .

Certificações AWS relacionadas a dados e analytics.

Experiência em ambientes de dados complexos e escaláveis.