Engenheiro De Dados

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.

Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.

Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.

Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.

Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).

Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.

Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.O que esperar de nós : Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.

Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.

Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.

Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.

E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.

A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugarNosso Cliente : Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.Estamos buscando um(a) Big Data Engineer para fazer parte da nossa equipe.

Nesta posição, você irá desenvolver e suportar pipelines de dados escaláveis e soluções inovadoras em ambientes híbridos, utilizando tecnologias como Hadoop, Spark, Azure e Snowflake.

Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados e quer contribuir para projetos de impacto global na área de energia e sustentabilidade, essa oportunidade é para você Responsabilidades Principais : Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Hadoop, Spark e KafkaImplementar processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes (internas e externas)Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para habilitar análises em escalaOtimizar e ajustar jobs Spark e Hadoop para melhor performanceAtuar com CDP (Cloudera Data Platform) para deploy e gerenciamento de aplicações Big DataIntegrar soluções com Azure, Snowflake e infraestrutura on-premisesColaborar com cientistas de dados, analistas, arquitetos e stakeholders para entender requisitos e entregar soluções robustasUtilizar ferramentas de versionamento como GitHub e automações via GitHub Actions e / ou Azure DevOpsExplorar e implementar novas tecnologias de acordo com o roadmap interno de Big DataGarantir segurança, integridade e governança dos dados Requisitos Técnicos : Formação : Bacharelado em Ciência da Computação ou áreas correlatas | GPA mínimo : 6.5 / 10Experiência : 5 a 8+ anos em TI, com pelo menos 3 anos em ambientes HadoopLinguagens : Scala, Java e / ou PythonFrameworks e Ferramentas : Apache Spark, Hadoop EcosystemHive, Iceberg, HBaseSolrKafka, Spark Streaming ou Apache FlinkOozie (Airflow é diferencial)Sistemas UNIX / LinuxGit, GitHub, DevOps (desejável Azure DevOps)Cloud : Experiência com Azure (desejável conhecimento em AWS)Diferenciais : Conhecimento em Apache NiFiHabilidades de modelagem de dadosExperiência prévia no setor de energia (Oil & Gas) Soft Skills : Excelente comunicação verbal e escrita (Inglês avançado é mandatório)Perfil proativo, autônomo e colaborativoForte capacidade analítica e de resolução de problemas complexosFacilidade para trabalhar em times ágeis (Scrum) e ambientes multifuncionaisHabilidade de interface com áreas de negócio, arquitetura e desenvolvimento técnicoCapacidade de documentar soluções e boas práticas de forma clara e objetiva