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"#982228 Senior Data Engineer"

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Dexianvarginha, Brasil
Há 2 dias
Descrição da vaga

Quem Somos

A Dexian, lançada em 2023, tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil 2007 como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 50 clientes de diferentes setores da economia. Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de contratação e solução de TI e estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, recursos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação, avançar em soluções de mão-de-obra e transformar a infraestrutura tecnológica. Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP). Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores. Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

O que esperar de nós

Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital. Temos compromisso de atrair, reter os maiores e melhores talentos e construir conexões reais para a vida. Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas. Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos. E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, transparência, autenticidade, engenhosidade e empatia. Compartilha dos mesmos valores? Aqui é seu lugar! Que tal desenvolver sua carreira conosco?

Na Dexian, valorizamos a diversidade.

Acreditamos que diferentes perspectivas, experiências e trajetórias impulsionam a inovação e fortalecem conexões. Por isso, nosso processo de contratação é inclusivo, aberto a candidatos de todas as identidades, habilidades e histórias. Aqui, o que importa é o talento.

Nosso Cliente

Esta posição irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

O que esperar do seu dia a dia de trabalho

  • Desenvolvimento de Infraestrutura de Dados : Colaborar com o Data Architect para projetar e construir pipelines e soluções de armazenamento escaláveis e eficientes.
  • Integração de Dados : Conectar múltiplas fontes de dados, incluindo fluxos em tempo real, garantindo uma coleta de dados abrangente e precisa.
  • Garantia da Qualidade de Dados : Implementar processos de validação e limpeza de dados, mantendo altos padrões de qualidade.
  • Administração de Banco de Dados : Gerenciar e otimizar ambientes Snowflake, incluindo tunning de performance de queries, otimização de armazenamento e garantia de integridade e segurança dos dados.
  • Processos ETL / ELT : Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis com Azure Data Factory (ADF), garantindo movimentação e transformação de dados eficiente e confiável.
  • Segurança de Dados : Assegurar a segurança dos dados e a conformidade com regulamentações e padrões relevantes.
  • Integração via APIs : Atuar com integração de dados via REST APIs e manipulação de payloads em JSON.
  • Modelagem de Dados : Aplicar práticas sólidas de modelagem relacional, incluindo normalização, chaves estrangeiras, constraints e tipos de dados.
  • Expertise em Snowflake : Utilizar recursos avançados do Snowflake, como virtual warehouses, micro-particionamento e papéis de segurança (security roles).
  • Azure Data Factory : Desenvolver pipelines no ADF, com foco em resolução de erros e monitoramento de performance.

O que você precisa ter

  • Experiência sólida como Data Engineer, com domínio em arquitetura de dados e princípios de gestão de dados.
  • Formação em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas correlatas (pós-graduação é um diferencial).
  • SQL
  • Snowflake
  • Python
  • Frameworks de processamento de dados como Apache Spark e Hadoop
  • Experiência prática com integrações entre sistemas e controle de versão utilizando GitHub.
  • Forte capacidade analítica e de resolução de problemas, com habilidade para lidar com grandes volumes e complexidade de dados.
  • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, com perfil proativo e foco em trabalho em equipe.
  • Compromisso com qualidade e precisão dos dados, com atenção aos detalhes.
  • Capacidade de se adaptar a ambientes dinâmicos e de ritmo acelerado, respondendo rapidamente a mudanças de escopo ou prioridades.
  • INGLÊS AVANÇADO / FLUENTE

    Onde você vai trabalhar?

  • No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office
  • Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Senior Data Engineer • varginha, Brasil

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