Engenheiro De Dados Pleno

Tipo de contratação : PJ Cargo : Engenheiro de Dados Pleno - Sustentação de Processos e Plantonista Jornada de trabalho : De segunda a sexta 19h às 5h da manhã - 100% remoto para profissionais que residem a mais de 100 km da cidade de São Paulo; Modelo híbrido (1x por semana presencial) para quem mora em São Paulo e região metropolitana.

Local : Jardim Paulistano - São Paulo - SP Precisa ter disponibilidade para atuar quando necessário aos fim de semana - escala de plantão.

Benefícios : 40 horas de descanso remunerado após 12 meses de contrato.

Responsabilidades e atribuições : Garantir a execução correta dos processos de dados durante a madrugada; Monitorar rotinas automatizadas e agir de forma proativa em caso de falhas; Realizar correções e reprocessamentos quando necessário; Atuar como ponto de contato para esclarecimento de dúvidas sobre os processos de dados para diversas áreas da empresa; Participar do regime de plantão para atendimento fora do horário comercial e aos finais de semana; Colaborar com times de engenharia e negócio para melhoria contínua dos processos; O papel de plantonista envolve participar de um regime de escala, garantindo a execução correta dos processos de dados fora do horário comercial (principalmente durante a madrugada e fins de semana).

O profissional deve ser capaz de identificar e corrigir falhas rapidamente, além de reprocessar dados quando necessário, assegurando a disponibilidade das informações para as áreas de negócio.

Requisitos e qualificações : Experiência com sustentação e monitoria de processos de Dados; Familiaridade com ferramentas de orquestração como Airflow; Vivência com processos de ETL (extração, transformação e carga); Experiência com projetos de BI / Analytics; Proficiência em SQL para manipulação e análise de dados; Sólido entendimento de modelagem de dados (conceitual, lógica e física); Experiência com serviços de Cloud, especialmente AWS (Redshift, S3); Conhecimento em Python para automações e manipulação de dados; Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e técnicas; Desejáveis : Certificações em AWS ou outras plataformas de Cloud; Experiência com ferramentas de versionamento (ex : Git); Conhecimento em práticas de DataOps; Experiência com ambientes de meios de pagamento ou fintechs; Inglês técnico para leitura de documentação;