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Engenheiro(A) De Dados Databricks

Engenheiro(A) De Dados Databricks

OnetopiaCuritiba, Paraná, Brasil
Há 3 dias
Descrição da vaga

Sobre o Time de Dados :

Na Onetopia, os dados são o nosso dia a dia.

Nosso time de Dados tem como missão impulsionar a eficiência, a transparência e a inteligência nos projetos de nossos clientes.

Atuamos como parceiros estratégicos, entregando soluções de dados sustentáveis, escaláveis e de alto impacto para diferentes segmentos de negócio.Por que essa vaga existe?

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados que nos ajude a garantir uma base de dados robusta, confiável e escalável.

Você atuará com tecnologias comoAzure ,Databricks ,PySparkeAzure Data Factory , sendo peça-chave na construção de soluções que sustentam o crescimento e a inovação em um dos nossos clientes.Responsabilidades e AtribuiçõesComo será o seu dia a dia :

  • Projetar e manter pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis, integrando diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas);
  • Criar camadas analíticas que viabilizem o uso self-service de dados pelas áreas de negócio;
  • Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados claras, consistentes e acessíveis;
  • Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação (ETL / ELT) e disponibilização de dados;
  • Otimizar a performance de pipelines e monitorar suas execuções de forma proativa;
  • Apoiar na definição de arquitetura e promover boas práticas de engenharia e governança de dados;
  • Contribuir na modelagem de dados e no desenho de bancos com foco em performance e escalabilidade;

Atuar como ponte entre dados e as demais áreas da companhia, facilitando a comunicação e a tomada de decisão baseada em dados.Requisitos e QualificaçõesO que buscamos em você :

  • Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
  • Vivência comAzure Cloud.

  • Boa experiência como Engenheiro(a) de Dados, com domínio na construção e manutenção de pipelines;
  • Proficiência emSQL ,PythonePySpark ;
  • Vivência com ferramentas comoAzure Data Factory ,DatabricksePower BI ;
  • Conhecimento emmodelagem de dadose otimização de queries;
  • Familiaridade com boas práticas de versionamento, testes e deploy de pipelines de dados.

  • Boa comunicação, proatividade e trabalho colaborativo em ambientes dinâmicos.Critérios que aumentam o match com a vaga : Participação em projetos deconstrução de Data Lakese definição dearquitetura de dados ;
  • Certificações em Azure ou Databricks.

    Conhecimento em Delta Lake.

    Experiência em projetos com arquitetura de dados moderna (Data Lakehouse, medallion architecture etc).

    Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Dados • Curitiba, Paraná, Brasil

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