Analista de prevenção à fraudes sênior (1)

Análise de dados : domínio de ferramentas como SQL, Python, R, SAS ou similares para investigação de padrões e anomalias.

Modelagem preditiva e estatística : conhecimento em machine learning, regressões, árvores de decisão e outras técnicas para prever comportamentos fraudulentos.

Conhecimento em sistemas antifraude : experiência com plataformas como FICO, Actimize, Feedzai, RSA, entre outras.

Gestão de indicadores (KPIs) : capacidade de definir, monitorar e interpretar métricas de performance e risco.

Visualização de dados : uso de ferramentas como Power BI, Tableau ou Qlik para criar dashboards e relatórios gerenciais.

Raciocínio estratégico : visão sistêmica para propor soluções que equilibrem segurança, experiência do cliente e eficiência operacional.

Colaboração interfuncional : facilidade para trabalhar com times de tecnologia, jurídico, compliance, atendimento e produto.

Análise de dados e indicadores de fraude : Monitorar e interpretar dados transacionais e comportamentais para identificar padrões suspeitos e propor ações preventivas.

Desenvolvimento de estratégias antifraude : Criar e aprimorar modelos preditivos, regras de negócio e políticas de prevenção com foco em eficiência e redução de perdas.

Gestão de ferramentas e tecnologias : Avaliar e implementar soluções tecnológicas (machine learning, biometria, autenticação, etc.) que fortaleçam os mecanismos de defesa contra fraudes.

Elaboração de dashboards e relatórios gerenciais : Apresentar resultados, insights e recomendações para a alta liderança, com foco em tomada de decisão estratégica.

Interface com áreas internas e parceiros externos : Atuar em conjunto com times de risco, compliance, jurídico, atendimento e tecnologia, além de fornecedores e instituições reguladoras.

Acompanhamento regulatório e de mercado : Manter-se atualizado sobre tendências, regulamentações e novas modalidades de fraude para antecipar riscos emergentes.

Gestão de projetos estratégicos : Liderar iniciativas de melhoria contínua, testes A / B, e projetos de inovação voltados à prevenção de fraudes.

#LI-HYBRID

#LI-LA1