Data Engineer - Etl, Odi, Databricks E Adf (Sustain) - (Remote)

Olá!

A Aggrandize nasceu em 2015 com a missão de engrandecer pessoas e negócios.

Guiados por valores como adaptabilidade, colaboração, foco no cliente e visão de dono, oferecemos soluções que transformam desafios em oportunidades.Somos especialistas em Platform Engineering, Data Analytics, Modern Applications e Cybersecurity, sempre com o compromisso de impulsionar o crescimento e a inovação de nossos parceiros.Nosso trabalho é mais do que tecnologia; é sobre potencializar resultados.

Increase the power of your business.Agora que você conhece a cultura Aggrandize, saiba mais sobre a oportunidade : ?? Descrição : Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com foco em sustentação e suporte a incidentes críticos em ambientes de Big Data e Analytics.O(a) profissional será responsável por manter a estabilidade da plataforma, garantir governança de dados, otimizar processos e atuar em situações de alta pressão.Você fará parte de um time estratégico que atende um dos maiores varejistas do Brasil, com dados em larga escala e operação de alta criticidade.

• ?? Responsabilidades : Atuar em plantões de sustentação e suporte a incidentes críticos.Realizar troubleshooting avançado e propor soluções definitivas.Monitorar ambientes, criar e ajustar alertas proativos.Gerenciar e aplicar policies do Databricks para garantir governança e segurança.Documentar processos, soluções e melhores práticas.Orientar e treinar outros membros da equipe.Identificar oportunidades de otimização de processos, custos e performance.Garantir conformidade com políticas de segurança, compliance e LGPD.
• ?? O que esperamos de você - Hard Skills : Databricks (avançado) : Jobs e WorkflowsDelta LakeUnity CatalogPolicies (segurança, governança e otimização)Monitoramento e alertasComputação (clusters, tuning, escalabilidade)Azure (avançado) : Data FactoryAzure SQLApp RegistrationsMicrosoft Entra ID (Azure AD)Ingestão e Processamento de Dados : Experiência com ingestão near real-time (NRT)Conhecimento em estratégias de ingestão batch vs streamingMonitoramento e troubleshooting de pipelines críticos?? Requisitos desejáveis - diferenciais : Conhecimento em diagnóstico e análise de logs (Kusto / KQL, Log Analytics, Monitor).

Experiência em ciclos de CI / CD voltados para pipelines de dados.Experiência em custos e otimização de recursos em nuvem (FinOps).

Vivência em segurança, auditoria e governança de ambientes de dados.Certificações de engenharia nas plataformas mencionadas (ex. : Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate).

Experiência prévia em ambientes de missão crítica (varejo, financeiro, telco ou grandes corporações).