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Engenheiro De Dados

Engenheiro De Dados

DexianParnamirim, Rio Grande do Norte, Brasil
Há 16 dias
Descrição da vaga

A Dexian, lançada em

  • , tem presença global e traz consigo quase 30 anos de experiência através de suas companhias legadas, principalmente da combinação da DISYS e Signature Consultants.

Iniciamos no Brasil

  • como DISYS e, de lá para cá, conquistamos mais de 60 clientes de diferentes setores da economia.
  • Como Dexian, passamos a ser uma das maiores empresas de soluções de staffing, soluções de TI e complementação de força de trabalho.

    Estamos liderando a indústria por meio de entrega de serviços exclusivos que combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.

    Apoiamos nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.

    Contamos com escritórios estrategicamente localizados em quatro grandes capitais : Curitiba (PR), Porto Alegre (RS), Rio de Janeiro (RJ) e São Paulo (SP).

    Assim, conseguimos nos manter próximos dos nossos clientes e consultores.

    Também somos uma Minority Owner Company e nos sentimos orgulhosos de termos nascido na diversidade.

    O que esperar de nós : Pessoas estão no centro de nossa estratégia e compõem o nosso maior capital.

    Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.

    Por isso, atuamos como ponte entre profissionais altamente qualificados e oportunidades consistentes e prósperas.

    Acreditamos que, trazer o talento, a tecnologia e as organizações certas juntos, ajuda a desbloquear resultados transformadores e alcançar novos níveis de sucessos para os clientes que atendemos e os consultores que contratamos.

    E para isso, cinco valores fundamentais nos guiam : Integridade, Transparência, Autenticidade, Engenhosidade e Empatia.

    A Dexian está comprometida com a responsabilidade social corporativa e, investe em programas que apoiam a diversidade e inclusão.

    Se você compartilha dos mesmos valores, aqui é seu lugar Nosso Cliente : Esta vaga irá atender nosso cliente, uma grande multinacional no segmento de petróleo e gás.

    Estamos buscando um(a) Big Data Engineer para fazer parte da nossa equipe.

    Nesta posição, você irá desenvolver e suportar pipelines de dados escaláveis e soluções inovadoras em ambientes híbridos, utilizando tecnologias como Hadoop, Spark, Azure e Snowflake.

    Se você gosta de trabalhar com grandes volumes de dados e quer contribuir para projetos de impacto global na área de energia e sustentabilidade, essa oportunidade é para você Responsabilidades Principais : Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Hadoop, Spark e Kafka Implementar processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes (internas e externas) Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para habilitar análises em escala Otimizar e ajustar jobs Spark e Hadoop para melhor performance Atuar com CDP (Cloudera Data Platform) para deploy e gerenciamento de aplicações Big Data Integrar soluções com Azure, Snowflake e infraestrutura on-premises Colaborar com cientistas de dados, analistas, arquitetos e stakeholders para entender requisitos e entregar soluções robustas Utilizar ferramentas de versionamento como GitHub e automações via GitHub Actions e / ou Azure DevOps Explorar e implementar novas tecnologias de acordo com o roadmap interno de Big Data Garantir segurança, integridade e governança dos dados Requisitos Técnicos : Formação : Bacharelado em Ciência da Computação ou áreas correlatas | GPA mínimo :

  • Experiência : 5 a 8+ anos em TI, com pelo menos 3 anos em ambientes Hadoop Linguagens : Scala, Java e / ou Python Frameworks e Ferramentas : Apache Spark, Hadoop Ecosystem Hive, Iceberg, HBase Solr Kafka, Spark Streaming ou Apache Flink Oozie (Airflow é diferencial) Sistemas UNIX / Linux Git, GitHub, DevOps (desejável Azure DevOps) Cloud : Experiência com Azure (desejável conhecimento em AWS) Diferenciais : Conhecimento em Apache NiFi Habilidades de modelagem de dados Experiência prévia no setor de energia (Oil & Gas) Soft Skills : Excelente comunicação verbal e escrita (Inglês avançado é mandatório) Perfil proativo, autônomo e colaborativo Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos Facilidade para trabalhar em times ágeis (Scrum) e ambientes multifuncionais Habilidade de interface com áreas de negócio, arquitetura e desenvolvimento técnico Capacidade de documentar soluções e boas práticas de forma clara e objetiva
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    Engenheiro Dados • Parnamirim, Rio Grande do Norte, Brasil

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