Faça parte de um time que gera valorNascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro.
Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas.
Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.Nossos valores nos movem :
Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.
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Inscreva-seResponsabilidades e atribuições : Irá atuar com cientistas de dados, arquitetos de dados, engenheiros machine learning para criar produtos inovadores e novas tecnologias que facilitem, acelerem e permitam o desenvolvimento e implantação de soluções de Inteligência Artificial / Aprendizado de máquina com qualidade e escaláveis.Trabalhar em estreita colaboração com o time técnico para produzir pipelines de dados, de ponta a ponta (extração, tratamento e delivery de dados).
Desenvolver em nuvem AWS e plataforma Databricks pipelines de processamento de dados de ponta a ponta para garantir que os dados estejam disponíveis para consumo no data lake.Selecionar a melhor Stack tecnológica e usar as bibliotecas e serviços de nuvem adequados para cada tarefa, alinhado com arquitetura e aplicar as melhores práticas e padrões de engenharia.Produzir código de alta qualidade que nos permita colocar nossas soluções em produção de forma contínua.Desempenhar um papel ativo nas reuniões de equipe e apresentações para os times de engenharia para difundir as melhores práticas no desenvolvimento de modelos do negócio.Requisitos e qualificações : Formação : Ensino superior completo em Exatas ou áreas afins.Requisitos e experiências : Conhecimento nas linguagens Python, PySpark e SQL.Conhecimento de Databricks.Conhecimento de desenvolvimento de APIs.Ferramentas AWS e Cloud como um todoAnálise de dados.Visualização de dados.Vivência em ambiente de dados.Deployment em nuvem.Capacidade de aprender novas linguagens de programação e frameworks de modelagem e análise é indispensávelCapacidade e hábito em ler documentações técnicas de pacotes de manipulação de dados é essencialForte habilidade na elaboração e confecção de programas e códigos.Machine Learning – conhecimentos dos fundamentos para poder trabalhar com os cientistas de dados de forma eficiente é um diferencial.Informações adicionais : Modelo de Trabalho Híbrido : 2x por semana no escritório.Salário compatível com o mercado - CLT.Benefícios : Convênio Médico e OdontológicoVale Refeição - CajuSeguro de VidaAuxilio Home OfficePLRPrevidência PrivadaAuxílio CrecheWellHub (Gympass)Local : Avenida Brigadeiro Faria Lima Próximo ao metrô Faria Lima.
Engenheiro Dados Sr • São Paulo, Brasil