Sobre o Time de Dados :
Na Onetopia, os dados são o nosso dia a dia. Nosso time de Dados tem como missão impulsionar a eficiência, a transparência e a inteligência nos projetos de nossos clientes. Atuamos como parceiros estratégicos, entregando soluções de dados sustentáveis, escaláveis e de alto impacto para diferentes segmentos de negócio.
Por que essa vaga existe?
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados que nos ajude a garantir uma base de dados robusta, confiável e escalável. Você atuará com tecnologias como Azure , Databricks , PySpark e Azure Data Factory , sendo peça-chave na construção de soluções que sustentam o crescimento e a inovação em um dos nossos clientes.
Responsabilidades e Atribuições
Como será o seu dia a dia :
- Projetar e manter pipelines de dados eficientes, seguros e escaláveis, integrando diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas);
- Criar camadas analíticas que viabilizem o uso self-service de dados pelas áreas de negócio;
- Traduzir necessidades do negócio em soluções de dados claras, consistentes e acessíveis;
- Desenvolver e manter processos de ingestão, transformação (ETL / ELT) e disponibilização de dados;
- Otimizar a performance de pipelines e monitorar suas execuções de forma proativa;
- Apoiar na definição de arquitetura e promover boas práticas de engenharia e governança de dados;
- Contribuir na modelagem de dados e no desenho de bancos com foco em performance e escalabilidade;
- Atuar como ponte entre dados e as demais áreas da companhia, facilitando a comunicação e a tomada de decisão baseada em dados.
Requisitos e Qualificações
O que buscamos em você :
Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;Vivência com Azure Cloud.Boa experiência como Engenheiro(a) de Dados, com domínio na construção e manutenção de pipelines;Proficiência em SQL , Python e PySpark ;Vivência com ferramentas como Azure Data Factory , Databricks e Power BI ;Conhecimento em modelagem de dados e otimização de queries;Familiaridade com boas práticas de versionamento, testes e deploy de pipelines de dados.Boa comunicação, proatividade e trabalho colaborativo em ambientes dinâmicos.Critérios que aumentam o match com a vaga :
Participação em projetos de construção de Data Lakes e definição de arquitetura de dados ;Certificações em Azure ou Databricks.Conhecimento em Delta Lake.Experiência em projetos com arquitetura de dados moderna (Data Lakehouse, medallion architecture etc).