Consultor(a) de Inteligência Artificial – Pleno/SêniorVolt Robotics • ribeirão preto, Brazil

Consultor(a) de Inteligência Artificial – Pleno / Sênior

Volt Robotics • ribeirão preto, Brazil

Há 15 horas

Descrição da vaga

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) profissional de tecnologia com sólida base em Inteligência Artificial e Ciência de Dados, com foco em modelagem aplicada ao setor de energia elétrica brasileiro.

É uma posição ideal para quem gosta de resolver problemas complexos, trabalhar com dados em larga escala, interagir com equipes multidisciplinares e participar de projetos estratégicos voltados à transformação digital e à modernização do setor elétrico.

Modelo de Trabalho : 100% Remoto

Nível : Pleno / Sênior

Regime : PJ

Responsabilidades

Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização).
Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico.
Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios.
Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs.
Aplicar técnicas avançadas de estatística, aprendizado de máquina e aprendizado profundo em desafios reais do setor.
Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos.
Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados.

Requisitos Técnicos

Linguagens e Ferramentas

Domínio de Python (obrigatório)

Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável)

Experiência com Jupyter Notebook / GitHub

Dados e Big Data

Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial

Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks)

Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasets

Modelagem e Análise

Domínio de técnicas de Ciência de Dados : pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação

Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.)

Estatística aplicada : inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese

Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT)

Conhecimento em explicabilidade de modelos e interpretação de resultados preditivos

Cloud e DevOps

Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics

Desejável conhecimento em MLOps, CI / CD e deployment de modelos em produção

Outros

Inglês avançado ou fluente

Excelentes soft skills : proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo

Capacidade analítica e perfil orientado a resultados

Diferenciais (não eliminatórios)

Conhecimento sobre a regulação e operação do setor elétrico brasileiro, incluindo : Geração, Transmissão, Distribuição, Mercado Livre, PLD Horário, CCEE, ONS, ANEEL, Modelos NEWAVE, DECOMP e DESSEM

Experiência com modelos de otimização, gestão de portfólios energéticos ou mercado livre

Pós-graduação ou formação complementar em Engenharia Elétrica, Computação, Estatística, Economia ou áreas correlatas

Pergunta Obrigatória :

Imagine, que você recebeu o desafio de criar um modelo de forecasting de geração hidrelétrica de uma usina específica. Explique como você criaria este modelo.

Email :

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Consultora • ribeirão preto, Brazil