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Engenheiro de Machine Learning

Engenheiro de Machine Learning

Einstein Hospital IsraelitaSão Paulo, São Paulo, Brasil
Há 22 dias
Descrição da vaga

Com mais de 60 anos de existência, a Sociedade Beneficente Israelita Brasileira Albert Einstein ainda mantém uma premissa : inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito!

DADOS DA VAGA :

  • Unidade : UNID CENTRO DE ENS E PESQUISA (Morumbi)
  • Horário : 09h às 18h
  • Modelo de Trabalho : Híbrido

RESPONSABILIDADES :

  • Manutenção, Debugging, e monitoramento de sistemas analíticos avançados
  • Desenvolvimento, execução e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua
  • Sustentação de sistemas analíticos avançados
  • Implantação de soluções analíticas avançadas por meio de rotinas agendadas, APIs, e / ou sistemas em realtime
  • Definição de arquiteturas de soluções e plataformas que incorporem algoritmos de inteligência artificial
  • Colaboração com cientistas de dados e engenheiros de dados para a prototipação e desenvolvimento de sistemas analíticos avançados
  • Aprimoramento da performance, tempo de execução, escalabilidade e confiabilidade de soluções analíticas avançadas
  • Criação e / ou mapeamento de processos que garantam estabilidade, escalabilidade e segurança de projetos implantados
  • Mapeamento e validação de soluções de mercado para MLOps

    • REQUISITOS :

  • Experiência com ecossistemas de dados em nuvem (AWS, Azure e / ou Databricks)
  • Conhecimento avançado em Python
  • Conhecimento avançado de GIT e padrões de GIT workflow
  • Conhecimento avançado em conteinerização (Docker, Kubernets)
  • Conhecimento em padrões de design de código
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais
  • Experiência com Terraform para infraestrutura como código
  • Experiencia com frameworks de machine learning : Pandas, Sklearn, Tensorflow, Tidyverse, Pytorch, FastAPI
  • Experiência com testes unitários e de integração
  • Experiência com sistemas Linux
  • Experiência com refatoração de código (qualidade e performance)
  • Experiência com desenvolvimento, uso e manutenção de esteiras de integração e entrega contínua (CI / CD)
  • Experiência com SonarQube para análise contínua de código e garantia de padrões de qualidade em pipelines
  • Experiência com Flask ou outras ferramentas de desenvolvimento de APIs
  • Experiência com Airflow como ferramenta de orquestração de rotinas de dados e machine learning
  • Experiência com MLflow para gerenciamento do ciclo de vida de ML.
  • Experiência com construção de dashboards Python e R (Streamlit, Django, Shiny)
  • Experiência com monitoramento de sistemas e suas ferramentas (Elastic, Grafana e Prometheus)
  • Experiência com monitoramento de modelos de machine learning (Drift, Saturação)
  • Experiência com Spark e processamento distribuído de dados com Pyspark
  • Nível de leitura em inglês avançado

    • Einstein Benefícios – Compartilhando Bem-Estar

  • Cuidados com a saúde : Programa Cuidar com serviços realizados no Einstein para promover a saúde e bem-estar dos colaboradores e dependentes, Clínicas Einstein, Telemedicina, Convênio Farmácia, Convênio Médico, Assistência Odontológica e Consultório Dental in Company.
  • Bem-Estar : Wellhub (Gympass), TotalPass, Coral, Programa de Orientação Pessoal e SESC.
  • Para você e sua família : Licença paternidade estendida, Seguro de Vida, Creche ou Auxílio Creche para mães ou pais com guarda legal, Auxílio para Filhos com Deficiência e Previdência Privada com taxa zero.
  • Alimentação : Vale Alimentação, Vale Refeição ou Refeitório no local de trabalho.
  • Mobilidade : Vale Transporte, Fretado, Estacionamento, Aplicativo de Caronas e Circular Metrô.
  • Clube de Benefícios : Para economizar e obter vantagens nas compras de produtos e serviços de diversas categorias, como Beleza e Fitness, Comer e Beber, Compras, Cultura e Lazer, Educação Ensino Einstein, Turismo e muito mais.
  • Programa Mais Conectados : Trabalho remoto nas modalidades Teletrabalho ou Híbrido conforme atividade e área de atuação.
  • Observações : Os benefícios podem sofrer alteração de acordo com a convenção coletiva, unidade de trabalho e políticas vigentes.
    • Criar um alerta de emprego para esta pesquisa

    Machine Learning • São Paulo, São Paulo, Brasil