Engenheiro(A) De Dados Pleno

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para projetar, desenvolver e manter sistemas e pipelines de dados que suportem análises e decisões estratégicas da organização.

Este(a) profissional será responsável por garantir a integridade, escalabilidade e eficiência das soluções de dados, trabalhando em colaboração com equipes multidisciplinares para entregar valor a projetos estratégicos.Responsabilidades Projetar e implementar fluxos de dados confiáveis e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de dados.Garantir o desempenho e a disponibilidade dos sistemas de dados utilizados pela organização.Construir rotinas que otimizem a eficiência e a escalabilidade do processamento de dados.Atuar junto a cientistas de dados, analistas e desenvolvedores para garantir que os dados estejam acessíveis e preparados para análises e modelagens.Realizar o monitoramento de pipelines e sistemas, identificando e solucionando inconsistências e problemas de desempenho.Implementar padrões de segurança e qualidade de dados, assegurando a conformidade com políticas internas e regulamentações.Avaliar e implementar ferramentas e frameworks que agreguem valor às soluções de dados.Como deve serExperiência em desenvolvimento e manutenção de pipelines e infraestruturas de dados.Capacidade de resolver problemas técnicos e propor soluções eficientes e criativas.Habilidade para trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares.Interesse por aprendizado contínuo e adoção de novas tecnologias.Organização para gerenciar prioridades e entregar resultados em um ambiente dinâmico.RequisitosFormação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas.De 2 a 4 anos de experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em funções similares.Experiência prática com linguagens de programação como Python e SQL.Familiaridade com ferramentas e frameworks como Apache Beam, Spark ou similares.Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais.Experiência com plataformas de nuvem, preferencialmente Google Cloud (BigQuery, Dataflow).

Noções de design patterns aplicados à engenharia de dados e boas práticas de software.Conhecimento básico de Data Science ou fundamentos de Machine Learning será considerado um diferencial.Certificações em Engenharia de Dados ou Cloud são desejáveis.Essa posição é ideal para profissionais que desejam evoluir suas habilidades em projetos desafiadores e colaborativos, contribuindo ativamente para o crescimento da organização.