Tech Lead (Ia)

Principais Responsabilidades Definir a arquitetura e as melhores práticas para a construção e integração de agentes autônomos utilizando frameworks como Crew AI, Lang Chain e Lang Graph, visando a automação de processos complexos.

Orientar a equipe no desenvolvimento de projetos de scraping automatizado e inteligente, aplicando abordagens avançadas de RAG (Retrieval-Augmented Generation).

Supervisionar o pré-processamento, a limpeza e a preparação de dados, além de guiar a equipe em técnicas de feature engineering em datasets estruturados e não estruturados.

Garantir a qualidade do código, a conformidade com as boas práticas de engenharia de software (Clean Code, SOLID, Design Patterns) e conduzir code reviews.

Liderar a implantação de modelos em ambientes produtivos utilizando pipelines em nuvem (Azure), garantindo escalabilidade e robustez.

Atuar como ponto de contato técnico entre o time de IA e outras equipes multidisciplinares (arquiteto, design, dev, PO, QA, CSM), alinhando as soluções de IA aos objetivos de negócio.

Incentivar a cultura de aprendizado contínuo, reprodutibilidade e documentação detalhada de processos e experimentos Requisitos Técnicos Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou área correlata.

Habilidade para projetar e implementar soluções com fluxos multi-agente e comunicação entre agentes via LLMs.

Sólida experiência em projetos de IA / ML, com histórico comprovado de liderança técnica.

Proficiência avançada em Python e ampla experiência com diferentes tipos de bancos de dados.

Experiência aprofundada com frameworks (Tensor Flow, Py Torch e Scikit-learn).

Expertise em fundamentos de IA generativa e no uso de LLMs via APIs (Open AI, Cohere, Hugging Face).

Conhecimento avançado de bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, Num Py) e de scraping (Beautiful Soup, Selenium, Playwright).

Experiência sólida e prática com frameworks de orquestração de agentes (Crew AI, Lang Chain, Lang Graph).

Conhecimento avançado em Git, arquitetura de APIs REST / Graph QL, e experiência com conceitos de CI / CD e MLOps.

Experiência com deploy de modelos ou agentes em ambientes de cloud, utilizando ferramentas como Docker / Kubernetes e monitoramento de desempenho.

Conhecimento em.

NET e Angular; Competências Comportamentais Habilidade de liderança, proatividade e capacidade de orientar e motivar a equipe em um ambiente de rápida evolução tecnológica.

Excelente comunicação interpessoal, com habilidade para apresentar soluções técnicas complexas de forma clara a públicos diversos.

Visão estratégica e atenção aos detalhes, garantindo a organização e a validação de pipelines de ponta a ponta.

Diferenciais Comprometimento com a qualidade, segurança e responsabilidade na implementação de modelos de IA.

Garantir a qualidade do seu código com boas práticas; Gostar muito de aprender; Fomentar a troca de conhecimentos; Facilidade para se comunicar - nível técnico e usuário; Sem medo de perguntar.

Sem medo de ensinar.

Sem medo de apresentar suas ideias; Preocupação com qualidade visual da entrega final; Publicação de aplicativos nas lojas da Apple e Google;