Engenheiro De Dados Sênior

APrivacyé a maior rede social de conteúdo digital da América Latina.

Nascemos para conectar tecnologia ao poder criativo das pessoas.

Somos um organismo vivo, onde cada pessoa é uma célula pulsante de abundância, liberdade e autorrealização.Aqui performance tem propósito, estrutura tem calor humano e ambição anda junto com ética.Nosso produto é uma rede social líder no Brasil de monetização de conteúdo, visando a expansão internacional.

Esse crescimento exige um(a) profissional que una visão técnica sistêmica com capacidade de execução em um ambiente de alta escala e impacto.ResponsabilidadesProjetar, implementar e gerenciarpipelines de dados e MLem ambientes cloud, com foco emAWS SageMakereSnowflake;Automatizar fluxos detreinamento, versionamento e deployment de modelos(CI / CD de ML);Criar e manterinfraestrutura escalável para MLOps, incluindo monitoramento de desempenho e rastreabilidade de modelos;Colaborar com cientistas de dados napreparação, versionamento e disponibilização de datasetspara modelagem;Garantirboas práticas de segurança, qualidade e governança de dados;Integrar e otimizarprocessos de ingestão em larga escala, tanto batch quanto streaming;Participar ativamente dodesenho de arquiteturas de dados e IAem ambientes híbridos e multicloud.O que valorizamosPensamento sistêmico e foco em entrega de valor : profissionais que enxergam o todo, priorizam impacto e entregam com consistência.Inovação e automação com propósito : pessoas movidas por curiosidade técnica, que buscam simplificar o complexo, escalar processos e transformar dados em inteligência real.Equilíbrio entre profundidade técnica e visão estratégica : quem domina a execução hands-on, mas também influencia decisões arquiteturais e estratégicas.Requisitos+7 anos de experiência comprovada em Engenharia de Dados;Sólida experiência emAWS(SageMaker, Lambda, Glue, Step Functions, S3, ECS / EKS);Domínio emSnowflake(modelagem, performance tuning, data sharing);Conhecimento avançado emMLOps(CI / CD de modelos, MLflow, Kubeflow ou similares);Proficiência emPython(pandas, pyspark, boto3),SQLeinfraestrutura como código(Terraform ou CloudFormation);Experiência emferramentas de orquestração(Airflow, Prefect ou Dagster);Familiaridade comboas práticas de DataOps e observabilidade(monitoramento, logging, alertas).

DiferenciaisExperiência emgovernança de modelos e dados(lineage, RBAC, tagging);Conhecimentos emDremio, DatabricksouRedshift;Vivência emarquiteturas Data Meshouorientadas a domínios;Atuação prévia em times commetodologia ágilecultura DevOps.Modelo de contratação e ambienteContratação PJRemotoAmbiente colaborativo, comliberdade técnica,autonomia de decisãoefoco em inovação e impacto realEstrutura horizontal, onde cada pessoa tem espaço para propor, evoluir e construir o futuro da plataformaBenefíciosPlano de saúde(disponível para CNPJs com mais de 6 meses)TotalPass– academias, estúdios e bem-estarAlura– plataforma de aprendizado contínuoAmbiente dinâmico, comforte cultura de aprendizado e crescimento profissionalPor que entrar na Privacy?

Estamos construindo um ecossistema de dados que sustenta o crescimento de uma das maiores plataformas digitais da América Latina.Aqui, você vaiprojetar pipelines em escala continental, colaborar com cientistas e engenheiros de alto nível, eentregar soluções que realmente movem o negócio.Se você quer fazer parte de um time que unedados, inteligência e propósito, essa é a sua oportunidade.Vem construir o futuro dos dados com a gente