Cientista De Dados

Missão do cargo :

Aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para desenvolver modelos preditivos, generativos e agentes autônomos de IA, com foco na automação inteligente de decisões e interações.Atuar como referência técnica em projetos de alta complexidade envolvendo GCP e o DataLake TOTVS, utilizando programação avançada para garantir desempenho, robustez e impacto direto nos resultados da empresa.

O QUE VOCÊ VAI FAZER :

• Atuar no pipeline completo de ciência de dados : definição do problema, coleta e preparação de dados (estruturados e não estruturados), modelagem, validação, deployment e monitoramento;Utilizar ambientes cloud (preferencialmente GCP, mas com vivência também em AWS ou Azure), explorando recursos como Vertex AI, BigQuery, Cloud Functions e GCS;
• Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (LLMs, Transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models) para geração de conteúdo, enriquecimento de dados e assistência contextual;
• Construir agentes de IA autônomos com capacidade de raciocínio, memória e integração com múltiplas fontes e APIs, utilizando frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel ou AutoGen;
• Aplicar técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais, especialmente no domínio fiscal, promovendo sistemas de recomendação, copilotos fiscais ou assistentes inteligentes;
• Programar em Python com domínio de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers, além de SQL / NoSQL;
• Empregar práticas robustas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, CI / CD, APIs) para garantir rastreabilidade, versionamento e confiabilidade dos modelos;
• Contribuir como referência técnica no time, atuando junto a engenheiros de dados, produto e áreas de negócio, especialmente no contexto de dados e regras fiscais no ERP Protheus;
• Garantir qualidade, reprodutibilidade e aderência às melhores práticas de engenharia de IA, promovendo uma cultura data-driven e data-centric;
• Interpretar e aplicar documentação técnica em inglês, com fluência na leitura para implementação de ferramentas, bibliotecas e papers.Desenvolver e implementar modelos preditivos supervisionados (regressão, classificação, árvores de decisão, ensemble, redes neurais, séries temporais), com foco em performance e aplicabilidade real no contexto do ERP Protheus;

O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ :