Machine Learning Operations...

Machine Learning Operations - Definir e aplicar padrões de arquitetura para pipelines de ML, implantação de modelos e monitoramento.

Padronizar ferramentas, frameworks e infraestrutura entre as equipes de ciência de dados e engenharia.

Liderar a integração de pipelines de CI / CD usando o Azure DevOps (ADO).

Supervisionar o provisionamento da infraestrutura e a consistência do ambiente via Terraform Enterprise (TFE).

Colaborar com equipes multifuncionais para garantir conformidade, escalabilidade e excelência operacional das soluções de ML.

RequisitosExperiência comprovada na arquitetura de soluções de MLOps no Databricks em ambientes de produção.

Sólido conhecimento de práticas de CI / CD usando o Azure DevOps e infraestrutura como código com o Terraform Enterprise.

Sólido conhecimento do ciclo de vida de ML, versionamento de modelos, monitoramento e estratégias de retreinamento.

Experiência com plataformas de nuvem (preferencialmente Azure) e conteinerização (Docker / Kubernetes).

Design e capacidade demonstrados para liderar decisões arquitetônicas, orientar equipes e se comunicar efetivamente com stakeholders técnicos e não técnicos.

Informações Adicionais : 100% Remoto.

CLT ou PJ