Será responsável por planejar, executar e otimizar processos de coleta, tratamento e análise de grandes volumes de dados, transformando informações em insights estratégicos que apoiem a tomada de decisão em todas as áreas da empresa. Atuará com ferramentas de Data Warehousing, Data Factory e Power BI, assegurando a qualidade, integridade e segurança dos dados corporativos, além de acompanhar tendências como o Microsoft Fabric.
Principais Responsabilidades :
- Realizar a coleta, transformação e integração de dados provenientes de múltiplas fontes, utilizando ferramentas de ETL e pipelines de dados;
- Estruturar e manter ambientes de dados (Data Lake, Data Warehouse) garantindo desempenho, governança e escalabilidade;
- Desenvolver e gerenciar conjuntos de dados e modelos analíticos para relatórios e dashboards interativos no Power BI;
- Aplicar técnicas de análise avançada, modelagem estatística e machine learning para geração de insights preditivos e prescritivos;
- Garantir a governança, qualidade e segurança das informações, assegurando conformidade com normas e legislações como LGPD e GDPR;
- Automatizar processos de integração e análise de dados, promovendo eficiência e inovação contínua;
- Colaborar com equipes de negócio e tecnologia para identificar oportunidades de uso estratégico dos dados e apoiar iniciativas de transformação digital.
Requisitos e Certificações :
Experiência sólida em engenharia e análise de dados, com domínio de Power BI, Azure Data Factory e Data Warehousing;Certificações Microsoft DP-900 (Fundamentos de Dados) e DP-700 (Power BI) são altamente desejáveis;Conhecimento ou interesse em Microsoft Fabric será considerado um diferencial estratégico;Certificação DP-203 (Data Engineering on Azure) é um diferencial para compreender e evoluir pipelines legados.